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基于分布智能代理的自保护系统研究

第一章 绪论第1-22页
   ·研究背景第8-9页
   ·网络安全理论研究概述第9-14页
     ·网络安全的定义第9-10页
     ·网络安全体系研究的发展历程第10-11页
     ·网络安全体系理论模型第11-14页
   ·常见的网络安全技术及分析第14-20页
     ·入侵检测技术第14-17页
     ·防火墙技术第17-20页
   ·存在的问题第20页
   ·本文的主要研究成果及内容安排第20-22页
     ·研究成果第20-21页
     ·内容安排第21-22页
第二章 基于智能代理的自保护系统模型研究第22-37页
   ·智能代理概述第22页
   ·智能代理技术在入侵检测系统中的应用第22-27页
     ·AAFID第23-25页
     ·使用移动代理的分布式入侵检测系统第25页
     ·基于代理的分布式入侵检测系统模型第25-26页
     ·分析与评价第26-27页
   ·自保护概念的提出第27-28页
   ·自保护系统与现有网络安全技术之间的关系第28页
   ·自保护系统模型第28-34页
     ·总体框架第28-29页
     ·安全域的定义第29-30页
     ·划分安全域的意义第30页
     ·安全域的基本结构第30-34页
   ·自保护系统的工作模式第34-36页
     ·智能代理间通信机制第34-35页
     ·三级响应框架第35-36页
   ·小结第36-37页
第三章 分布式拒绝服务攻击防御技术研究第37-55页
   ·分布式拒绝服务攻击(DDoS)概述第37-43页
     ·分布式拒绝服务攻击(DDoS)的原理第37-39页
     ·DDoS攻击方法及原理第39-41页
     ·常见的DDoS攻击工具第41页
     ·DDoS的特点和发展趋势第41-43页
   ·DDoS攻击检测和防御技术介绍第43-46页
     ·DDoS攻击检测技术第43-45页
     ·DDoS攻击防御技术第45-46页
   ·动态分流选择通过防御方法第46-53页
     ·DDoS防御应达到的目标第46-47页
     ·工作原理第47-51页
     ·仿真实验设计及结果分析第51-53页
   ·小结第53-55页
第四章 聚类算法在网络异常检测中的应用研究第55-69页
   ·数据挖掘与异常检测第55-57页
     ·聚类算法简介第56页
     ·K-means算法在异常检测中的应用第56-57页
   ·Improved PAM 算法第57-64页
     ·PAM算法介绍第57-59页
     ·PAM算法存在的问题和现有的改进算法第59-60页
     ·IPAM算法描述第60页
     ·IPAM算法在MPI平台上的实现第60-62页
     ·IPAM算法性能分析第62-64页
   ·IPAM算法在异常检测中的应用第64-68页
     ·数据源分析第64-66页
     ·实验描述及结果分析第66-68页
   ·小结第68-69页
第五章 信息加密技术研究第69-82页
   ·对称加密算法第69-75页
     ·分组密码第69-72页
     ·序列密码第72-73页
     ·基于分组密码的随机序列生成器第73-75页
   ·基于分组加密算法伪序列密码加密技术第75-81页
     ·设计要求第75页
     ·加密算法第75-77页
     ·算法的实现第77-79页
     ·安全性分析第79-81页
   ·小结第81-82页
第六章 自动响应技术研究第82-106页
   ·自动响应技术研究的必要性第82-83页
   ·改进的成本敏感模型第83-86页
     ·成本敏感模型第83-84页
     ·基于可信度的成本敏感模型第84-86页
   ·基于多源数据关联的自动响应技术第86-101页
     ·基于多源数据关联的自动响应系统结构第86-89页
     ·入侵报警描述语言第89-94页
     ·对IDMEF的扩展第94-96页
     ·多源数据关联分析第96-98页
     ·自动响应方式第98-101页
   ·一个演示验证用原型系统第101-105页
     ·系统设计第101-102页
     ·系统实现第102-103页
     ·系统测试第103-105页
   ·小结第105-106页
第七章 总结和展望第106-108页
参考文献第108-116页
发表论文和科研情况说明第116-118页
致谢第118页

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