| 1 绪论 | 第1-10页 |
| 2 数据挖掘综述 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘及其任务 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘与专家系统、OLAP的区别 | 第15-16页 |
| 3 GEP函数分解和并列函数关系挖掘系统、方法概述 | 第16-21页 |
| ·并列函数关系表达式挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第18-20页 |
| ·GEP与传统遗传算法的比较 | 第20-21页 |
| 4. 基于GEP的多项式函数关系分解方法 | 第21-34页 |
| ·相关符号和名词说明 | 第21-22页 |
| ·基于GEP的多项式关系分解流程 | 第22-23页 |
| ·GEP编码 | 第23页 |
| ·表达式编码 | 第23-25页 |
| ·GEP浮点数系数编码 | 第25-28页 |
| ·采用相关系数的GEP适应度函数设计 | 第28-30页 |
| ·遗传算子操作 | 第30-34页 |
| ·种群的初始化 | 第30-31页 |
| ·随机最优选择操作 | 第31-32页 |
| ·GPF复合交叉操作 | 第32页 |
| ·GPF复合变异操作 | 第32-34页 |
| 5. 基于多基因染色体的并列函数表达式挖掘 | 第34-36页 |
| ·在GPF基础上的并列函数关系挖掘PPM | 第34页 |
| ·并列函数关系挖掘PPM的运行流程 | 第34-36页 |
| 6. GEPM系统和算法 | 第36-48页 |
| ·GEPM系统结构 | 第36-37页 |
| ·GEPM系统界面和参数 | 第37-41页 |
| ·GEPM系统功能的算法实现 | 第41-48页 |
| ·GPF算法描述 | 第41-44页 |
| ·PPM算法描述 | 第44-48页 |
| 7. 相关实验 | 第48-57页 |
| ·实验要点 | 第48页 |
| ·GPF对相异次数多项式的分解比较 | 第48-50页 |
| ·运行参数中变异概率影响性能测试 | 第50-52页 |
| ·相关因子优化策略测试 | 第52-53页 |
| ·宽松环境进化LEE优化策略测试 | 第53-57页 |
| 8. 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 本文作者在攻读硕士学位期间发表的文章 | 第62-63页 |
| 声明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |