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深基坑开挖与支护咨询专家系统的研究与开发

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题的选择与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·深基坑工程研究现状第8-9页
     ·专家系统的研究现状第9-10页
     ·人工神经网络的研究现状第10-11页
     ·专家系统应用于深基坑的研究现状第11-12页
   ·课题研究目的和主要内容第12-13页
     ·课题研究的目的第12页
     ·课题研究的主要内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 深基坑开挖与支护咨询专家系统概述第14-21页
   ·专家系统的概念第14-15页
   ·专家系统的结构第15-16页
   ·专家系统的开发第16-17页
     ·专家系统开发步骤第16页
     ·专家系统开发方法第16-17页
   ·深基坑开挖与支护咨询专家系统开发概述第17-20页
     ·系统开发目标第17页
     ·系统总体结构第17-18页
     ·系统开发语言及工具的选择第18-19页
     ·系统开发策略第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 深基坑开挖与支护专业知识第21-25页
   ·深基坑开挖第21-22页
     ·降水工程第21页
     ·土方开挖第21-22页
   ·深基坑支护第22-24页
     ·放坡开挖基坑支护第22页
     ·悬臂式支护结构第22-23页
     ·水泥土重力式支护结构第23页
     ·内支撑支护结构第23页
     ·拉锚式支护结构第23-24页
     ·土钉墙支护结构第24页
     ·加筋水泥土挡墙支护结构第24页
     ·双排桩支护结构第24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 系统的知识表示与知识库结构第25-37页
   ·知识表示方法第25-29页
     ·产生式规则表示法第25-26页
     ·框架表示法第26页
     ·面向对象表示法第26-28页
     ·神经网络知识表示第28-29页
   ·深基坑开挖与支护咨询专家系统的知识表示第29-32页
     ·选择知识表示方法的准则第29页
     ·系统知识表示方法的选择第29-30页
     ·系统的知识表示模块第30-32页
   ·深基坑开挖与支护咨询专家系统的知识库结构第32-36页
     ·系统事实库结构第33页
     ·系统规则库结构第33-35页
     ·系统知识库的管理第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 系统的推理搜索技术第37-47页
   ·推理机的基本要求第37页
   ·基本推理策略第37-41页
     ·正向推理第37-38页
     ·反向推理第38-39页
     ·混合推理第39-40页
     ·不确定推理第40-41页
   ·搜索策略第41-44页
     ·广度优先搜索第41-43页
     ·深度优先搜索第43-44页
   ·深基坑开挖与支护咨询专家系统推理机制的建立第44-46页
     ·系统的推理模型第44-45页
     ·系统的推理机制第45页
     ·系统的推理过程第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 系统知识库中规则的自学习第47-54页
   ·神经网络概念第47-48页
     ·人工神经元模型第47-48页
     ·人工神经网络模型第48页
     ·神经网络的学习机理第48页
   ·深基坑开挖与支护咨询专家系统的自学习设计第48-53页
     ·系统自学习的过程第49页
     ·系统神经网络的学习算法第49-52页
     ·神经网络知识表示第52-53页
     ·神经网络的知识转换第53页
   ·本章小结第53-54页
第七章 系统的应用第54-60页
   ·深基坑开挖与支护规则知识第54页
   ·深基坑开挖与支护咨询专家系统的应用第54-59页
     ·系统的用户界面第54-55页
     ·系统知识库的设置第55-57页
     ·系统应用实例第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第八章 结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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