特定目标自动识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究现状及问题 | 第8-12页 |
| ·以统计分类为手段的目标识别 | 第8-9页 |
| ·以匹配为手段的目标识别 | 第9-11页 |
| ·存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作 | 第12页 |
| ·本文各章内容安排 | 第12-14页 |
| 2 目标区域的提取 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·图像预处理 | 第14-17页 |
| ·点运算增强 | 第14-16页 |
| ·邻域运算增强 | 第16-17页 |
| ·图像阈值分割 | 第17-21页 |
| ·最优阈值分割 | 第18-21页 |
| 3 基于区域灰度的匹配算法 | 第21-38页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·归一化的灰度组合相关算法 | 第21-28页 |
| ·基于图像熵的景象匹配方法 | 第28-32页 |
| ·基于熵的不变矩的匹配算法 | 第32-38页 |
| 4 基于目标参照物的识别方法 | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·停机坪的识别 | 第38-46页 |
| ·跑道区域的提取 | 第39-41页 |
| ·对停机坪的识别 | 第41-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 5 基于统计分类的目标检测 | 第47-52页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·基于统计分类的目标检测系统 | 第47-48页 |
| ·训练集的构造 | 第47-48页 |
| ·特征抽取以及分类方法 | 第48页 |
| ·基于主成分分析的目标检测系统 | 第48-50页 |
| ·制备畸变图集 | 第48页 |
| ·主成分分析 | 第48-50页 |
| ·目标检测 | 第50页 |
| ·实验及结果 | 第50-52页 |
| ·实验数据 | 第50页 |
| ·畸变图集 | 第50-51页 |
| ·特征抽取及分类结果 | 第51-52页 |
| 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |