| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·信息融合技术 | 第7-10页 |
| ·信息融合的概念与模型 | 第7-9页 |
| ·信息融合的层次 | 第9页 |
| ·信息融合算法现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 遥感图像融合处理方法与融合结果评价 | 第12-22页 |
| ·遥感技术及其应用 | 第12页 |
| ·遥感图像融合技术与算法 | 第12-14页 |
| ·多光谱和高分辨率遥感图像融合技术 | 第12-13页 |
| ·遥感图像融合处理算法 | 第13-14页 |
| ·像素层上图像融合的代数方法和高通滤波方法 | 第14-17页 |
| ·图像特征层、决策层融合方法 | 第17-19页 |
| ·遥感图像融合效果评价 | 第19-21页 |
| ·图像的主观评价标准 | 第19-20页 |
| ·图像的客观评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 遥感图像融合的预处理技术研究 | 第22-32页 |
| ·几何校正 | 第22-26页 |
| ·几何校正的概念 | 第22页 |
| ·校正的原理和方法 | 第22-25页 |
| ·几何校正算法与实验 | 第25-26页 |
| ·待融合图像的分辨率配准 | 第26-29页 |
| ·配准的概念 | 第26页 |
| ·分辨率配准的方法 | 第26-29页 |
| ·图像的灰度直方图匹配 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于IHS，PCA，DWT，IHS+DWT的融合算法 | 第32-47页 |
| ·基于IHS变换的图像融合算法 | 第32-36页 |
| ·IHS变换的物理意义 | 第32-33页 |
| ·IHS与RGB间的转换公式 | 第33-34页 |
| ·融合算法与实验 | 第34-35页 |
| ·融合结果评价 | 第35-36页 |
| ·基于PCA的图像融合算法 | 第36-40页 |
| ·主成分分析(PCA)理论 | 第36-38页 |
| ·主成分分析方法进行图像融合的算法 | 第38-39页 |
| ·融合结果及评价 | 第39-40页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第40-44页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第41-42页 |
| ·高频系数直接替代的DWT融合方法 | 第42-44页 |
| ·基于区域系数特征的的DWT融合方法 | 第44页 |
| ·IHS+DWF的图像融合算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 一种改进的基于PCA+DWT的图像融合算法及其应用 | 第47-55页 |
| ·改进的融合算法 | 第47-50页 |
| ·传统算法存在的缺点 | 第47页 |
| ·改进算法 | 第47-48页 |
| ·新算法的实验 | 第48-50页 |
| ·图像融合的应用 | 第50-53页 |
| ·几何校正界面 | 第50-51页 |
| ·图像分辨率配准模块主界面 | 第51页 |
| ·图像融合子模块 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录一 实验程序 | 第60-66页 |
| 附录二 硕士学习期间参与的项目及论文发表情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |