基于局域网的信息推送系统

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-8页
·研究背景及问题的提出	第6-7页
·本文工作和论文组织	第7-8页
第二章 信息过滤概述	第8-16页
·信息过滤的定义及其与信息检索之间的联系	第8-9页
·信息过滤系统的目标及其运行机制	第9-10页
·信息过滤系统的目标	第9页
·文本过滤系统的运行机制	第9-10页
·信息过滤系统的研究现状	第10-11页
·信息过滤的几种类型	第11-15页
·基于内容的过滤实例	第11-12页
·社会过滤实例	第12-13页
·进化式信息过滤方法	第13页
·基于向量空间法的信息过滤方法	第13-15页
·信息过滤的意义及其相关应用	第15-16页
第三章 信息过滤过程中的关键技术	第16-25页
·文本信息的特征表示	第16-17页
·文本信息的维数约简	第17-19页
·信息过滤过程中常用的兴趣学习算法	第19-25页
·基于Bayesian定理的兴趣学习方法	第19-21页
·基于K近邻的兴趣学习方法	第21-22页
·基于决策树的兴趣学习方法	第22-25页
第四章 信息推送技术	第25-29页
·信息推送及其运行机制	第25页
·信息推送的形式	第25-26页
·信息推送服务	第26-28页
·信息推送服务的实现方式	第26-27页
·信息推送服务的简单示例	第27-28页
·信息推送对互联网发展的重大影响	第28-29页
第五章 基于局域网的信息推送系统	第29-41页
·用户信息需求的处理	第29-34页
·对web页面的处理以及web页面内容的获取	第30-31页
·对文档分词并将结果存入数据库	第31-32页
·去除停用词、分词结果入库	第32-33页
·对该类进行特征词提取并计算每个词的tfidf值	第33页
·使用决策树对用户的需求进行管理	第33-34页
·文本过滤模块	第34-36页
·用户反馈模块	第36-38页
·使用算术平均法来综合用户的兴趣	第36-37页
·使用证据理论来综合用户的兴趣	第37-38页
·知识库技术	第38-41页
第六章 实验	第41-49页
第七章 归纳和展望	第49-51页
·基于局域网的信息推送系统的整体分析	第49页
·基于局域网的信息推送系统需要完善之处	第49-51页
参考文献	第51-54页
论文和工作	第54-55页
致谢	第55页