| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·遥感图像配准方法 | 第8页 |
| ·目标识别技术 | 第8-9页 |
| ·变化检测方法 | 第9页 |
| ·目前存在的问题 | 第9-10页 |
| ·研究内容及论文安排 | 第10-11页 |
| 2. SAR图像去噪方法 | 第11-23页 |
| ·SAR图像与光学图像的特性 | 第11-12页 |
| ·SAR图像相干斑噪声去除方法 | 第12-23页 |
| ·多级非线性加权平均中值滤波 | 第13-15页 |
| ·增强Lee滤波 | 第15-16页 |
| ·滤波性能对比及评价 | 第16-23页 |
| 3. SAR图像与光学图像的配准技术研究 | 第23-47页 |
| ·图像配准常用变换模型及插值方法 | 第23-28页 |
| ·图像配准常用相似性测度 | 第28-31页 |
| ·基于互相关测度的图像配准 | 第28-29页 |
| ·基于互信息测度的图像配准 | 第29-31页 |
| ·基于交义累计剩余熵与Ratio梯度的SAR与光学图像配准方法 | 第31-46页 |
| ·交叉累计剩余熵原理 | 第31-33页 |
| ·Ratio梯度原理 | 第33-36页 |
| ·配准算法及流程 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 建筑物变化检测技术 | 第47-66页 |
| ·知识工程与知识库系统 | 第47-48页 |
| ·遥感影像特征知识库 | 第48-57页 |
| ·图像的纹理特征 | 第48-49页 |
| ·图像的形状特征 | 第49-50页 |
| ·基于知识库的建筑物识别方法 | 第50-57页 |
| ·建筑物变化检测方法 | 第57-65页 |
| ·建筑物变化检测方法 | 第58-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·内容总结 | 第66页 |
| ·进一步展望 | 第66-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |