基于HMM的多特征融合钻头磨损监测技术的研究
| 1 绪论 | 第1-24页 |
| ·课题的来源及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·切削过程刀具状态监控技术的发展与研究现状 | 第12-21页 |
| ·刀具工况监测方法种类及各自特点 | 第14-16页 |
| ·信号特征提取技术 | 第16-20页 |
| ·状态识别技术 | 第20-21页 |
| ·刀具状态监控技术存在的问题及发展趋势 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究工作 | 第22-24页 |
| 2 钻头磨损状态监测实验系统的建立 | 第24-33页 |
| ·钻削过程特点 | 第24页 |
| ·钻头磨损及监测指标的确立 | 第24-28页 |
| ·麻花钻常见磨损形式 | 第24-26页 |
| ·钻头磨钝标准与耐用度的特点 | 第26-27页 |
| ·钻头状态监测指标 | 第27-28页 |
| ·钻头磨损监测信号的选取 | 第28-31页 |
| ·钻削力的组成 | 第28-29页 |
| ·钻削过程振动对钻削力的影响 | 第29-31页 |
| ·钻头磨损状态监测实验系统 | 第31-32页 |
| ·钻削力信号检测实验装置 | 第31页 |
| ·实验系统空载振动测试 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 钻削力信号时域和频域特征分析 | 第33-46页 |
| ·时域特征参数 | 第33-36页 |
| ·时域有量纲特征指标 | 第33-34页 |
| ·时域无量纲特征指标 | 第34-36页 |
| ·实验结果时域分析 | 第36-40页 |
| ·时域信号特点分析 | 第36-37页 |
| ·钻头磨损与时域统计特征的关系 | 第37-40页 |
| ·离散时序信号频域分析 | 第40-41页 |
| ·功率谱估计 | 第40-41页 |
| ·频域特征参数 | 第41页 |
| ·实验结果频域分析 | 第41-45页 |
| ·钻削力信号功率谱特点 | 第41-43页 |
| ·钻头磨损与频域特征的关系 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于小波变换的钻头磨损特征提取 | 第46-62页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第46-49页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第46-48页 |
| ·小波变换 | 第48-49页 |
| ·离散时序信号多分辨分析 | 第49-53页 |
| ·正交小波变换 | 第50页 |
| ·多分辨分析 | 第50-51页 |
| ·Mallat算法 | 第51-53页 |
| ·钻削过程钻削力信号的小波分析 | 第53-56页 |
| ·钻削力信号小波分解 | 第53-54页 |
| ·钻削力信号小波分解特征提取 | 第54-56页 |
| ·功率谱多分辨分析 | 第56-61页 |
| ·功率谱小波分解 | 第57-59页 |
| ·功率谱小波分解特征提取 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 钻削力信号分形特征分析 | 第62-81页 |
| ·分形基本概念 | 第62-63页 |
| ·分形维数 | 第63-65页 |
| ·盒维数 | 第63页 |
| ·信息维数 | 第63-64页 |
| ·关联维数 | 第64-65页 |
| ·离散时序信号分形维数的计算 | 第65-71页 |
| ·离散信号盒维数的算法 | 第65-66页 |
| ·离散时序信号盒维数和息维数的算法 | 第66-67页 |
| ·离散时序信号关联维数的计算方法 | 第67-69页 |
| ·仿真信号分维数的计算 | 第69-71页 |
| ·钻削力信号分维数特征提取 | 第71-79页 |
| ·钻削力信号自相似性分析 | 第71-72页 |
| ·钻削力时域信号分维数描述 | 第72-77页 |
| ·小波重构信号盒维数描述 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 6 钻头磨损监测的HMM理论基础 | 第81-101页 |
| ·HMM的定义及组成要素 | 第81-84页 |
| ·钻头磨损监测HMM建立中的基本问题 | 第84-85页 |
| ·HMM训练和识别的基本算法 | 第85-90页 |
| ·前向-后向算法 | 第86-88页 |
| ·Baum-Welch训练算法 | 第88-90页 |
| ·钻头磨损监测HMM的结构和参数初始化 | 第90-95页 |
| ·HMM的结构类型选择 | 第90-91页 |
| ·HMM的初始化 | 第91-92页 |
| ·比例因子 | 第92-95页 |
| ·特征矢量量化 | 第95-100页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第95-96页 |
| ·SOM矢量量化与编码 | 第96-97页 |
| ·切削力特征矢量SOM量化 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 7 基于HMM的钻头磨损状态监测 | 第101-115页 |
| ·钻头磨损监测HMM的建立 | 第101-103页 |
| ·钻头磨损特征模式分布特点 | 第101-102页 |
| ·两种钻头磨损监测HMM的建立 | 第102-103页 |
| ·特征的选取与SOM量化 | 第103-105页 |
| ·钻头各磨损状态HMM的训练 | 第105-107页 |
| ·单一模型钻头磨损监测实验结果与分析 | 第107-109页 |
| ·时域频域特征融合的单一HMM钻头磨损监测 | 第107页 |
| ·小波分解特征融合的单一HMM钻头磨损监测 | 第107-108页 |
| ·小波分形特征融合的单一HMM钻头磨损监测 | 第108-109页 |
| ·多模型钻头磨损监测实验结果与分析 | 第109-114页 |
| ·时域频域特征融合的多个HMM钻头磨损监测 | 第109-111页 |
| ·小波分解特征融合的多个HMM钻头磨损监测 | 第111-112页 |
| ·小波分形特征融合的多个HMM钻头磨损监测 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 8 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·结论 | 第115-117页 |
| ·发展与展望 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第131-132页 |
