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具有不确定参数的LQG对偶控制问题研究

1 绪论第1-14页
   ·引言第10-11页
   ·本文的主要研究工作第11-14页
2 对偶自适应控制第14-26页
   ·引言第14-16页
   ·控制与辨识问题第16-19页
   ·线性二次型高斯问题第19-20页
   ·具有不确定参数的线性二次型高斯问题第20-22页
   ·对偶自适应控制第22-24页
     ·被动学习的对偶自适应控制策略第22页
     ·具有主动学习特点的对偶自适应控制策略第22-24页
   ·小结第24-26页
3 具有主动学习特点的对偶自适应控制第26-46页
   ·引言第26-27页
   ·次优对偶自适应控制第27-36页
     ·最优控制与次优控制第27-29页
     ·被动学习的对偶控制第29-31页
     ·具有主动学习特点的对偶控制第31-32页
     ·仿真分析第32-36页
   ·对偶控制中的约束项与分解第36-39页
     ·控制律中的约束项与分解第36-37页
     ·性能指标中的约束项第37-39页
     ·最优性能指标的分解第39页
   ·基于新息的对偶自适应控制第39-45页
     ·CARMA随机系统模型控制第39-40页
     ·基于新息的对偶自适应控制第40-42页
     ·仿真分析第42-45页
   ·小结第45-46页
4 基于滚动优化的对偶自适应控制第46-60页
   ·引言第46页
   ·反馈与对偶控制问题第46-48页
     ·开环控制、反馈控制与闭环控制问题第46-47页
     ·开环反馈控制第47-48页
   ·基于滚动优化的对偶自适应控制第48-59页
     ·对偶自适应控制策略与模型概率第48-49页
     ·基于先验概率的对偶自适应控制策略第49-51页
     ·基于滚动优化的对偶自适应控制策略第51-56页
     ·仿真实例第56-59页
   ·小结第59-60页
5 不确定噪声下的对偶自适应控制第60-66页
   ·引言第60页
   ·方差不确定时的对偶控制第60-65页
     ·问题描述第60-61页
     ·模型建立第61页
     ·控制策略第61-63页
     ·仿真分析第63-65页
   ·非零均值时的对偶控制第65页
   ·小结第65-66页
6 对偶自适应控制的相关问题第66-70页
   ·神经网络控制与对偶自适应控制第66-67页
   ·控制中的灵敏度与对偶自适应控制第67-68页
   ·对偶自适应控制的适用性第68-69页
   ·小结第69-70页
7 结论第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
作者在攻读硕士期间所发表的论文第77页

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