| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·背景 | 第6-10页 |
| ·应用举例 | 第6-7页 |
| ·DSMS与DBMS | 第7-8页 |
| ·面临的挑战 | 第8-10页 |
| ·相关的研究 | 第10-12页 |
| ·本文的工作以及论文的组织 | 第12-13页 |
| 第2章 自适应查询处理技术基础 | 第13-19页 |
| ·自适应查询处理技术的发展 | 第13-15页 |
| ·介绍 | 第13页 |
| ·自适应查询处理技术发展纵览 | 第13-15页 |
| ·EDDY系统介绍 | 第15-19页 |
| ·工作原理 | 第15-17页 |
| ·路由策略 | 第17-18页 |
| ·Eddy的发展 | 第18-19页 |
| 第3章 自适应JOIN算法研究 | 第19-47页 |
| ·原有STEM机制的介绍 | 第19-27页 |
| ·为什么引入SteM | 第19-21页 |
| ·SteM的实现机制 | 第21-26页 |
| ·SteM机制的优缺点 | 第26-27页 |
| ·改进的STEM机制:中间结果的利用与路由策略的改进 | 第27-43页 |
| ·中间结果极限分析 | 第27-28页 |
| ·按需探测的中间结果算法 | 第28-36页 |
| ·重复结果的避免 | 第36-37页 |
| ·结果丢失及其解决 | 第37-40页 |
| ·路由策略的改进 | 第40-43页 |
| ·性能分析和实验结果 | 第43-47页 |
| ·探测次数比较 | 第43-45页 |
| ·Mid-SteM开销分析 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| 第4章 适应粒度的适应性调节 | 第47-55页 |
| ·适应粒度控制机制 | 第47-49页 |
| ·自适应地进行粒度控制 | 第49-51页 |
| ·解决与“压力”策略的矛盾 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| 第5章 结论与未来的工作 | 第55-57页 |
| 附录A | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |