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心电算法及其参数数据库的构建

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 、 综述第6-18页
   ·、 项目提出的背景第6页
   ·、 心电数据库现状第6-15页
     ·、 国际权威数据库第7-11页
       ·、 MIT-BIH心律失常心电数据库第7-9页
       ·、 AHA心律失常数据库第9页
       ·、 欧洲ST-T数据库第9-10页
       ·、 欧共体CSE心电数据库第10-11页
     ·、 国内外其它心电数据库第11-12页
     ·、 心电图数据库的价值第12-15页
       ·、 心血管病流行病研究的重要资料第12页
       ·、 建立正常人群的心电图范围第12页
       ·、 探讨心电图诊断标准和评估心电图的潜在价值第12-15页
   ·、 心电算法现状第15页
   ·、 本项目内容第15-17页
   ·、 本项目意义第17-18页
第二章 、 心电算法及其参数第18-41页
   ·、 心电算法第18页
   ·、 国外心电算法第18-30页
     ·、 ECG信号分离检测第18-20页
     ·、 ECG信号分割第20-21页
     ·、 ECG监护算法第21页
     ·、 P波检测算法第21页
     ·、 QRS波检测算法第21-25页
     ·、 QT相关检测算法第25-26页
     ·、 ST段相关检测算法第26页
     ·、 去噪算法第26-27页
     ·、 心律不齐相关算法第27-28页
     ·、 疾病诊断相关算法第28页
     ·、 心电压缩算法第28-30页
     ·、 其它算法第30页
   ·、 国内心电算法第30-41页
     ·、 ECG分析中室扑、室颤快速识别方法的研究第30-31页
     ·、 ECG中50Hz干扰的抑制及其性能第31页
     ·、 QRS波的多尺度融合检测算法第31-32页
     ·、 VSS算法用于抑制心电图中50Hz干扰第32页
     ·、 改善ECG中50Hz干扰的抑制性能第32页
     ·、 基于DSP实现ECG信号的小波变换第32页
     ·、 α参数平均的AR谱估计在心率变异性研究中的应用第32-33页
     ·、 基于数学形态学方法的心电图波形分离技术第33-34页
     ·、 基于小波变换的ECG信号消噪第34-35页
     ·、 基于小波变换的QRS综合波识别算法第35页
     ·、 模糊算法在心律失常病类判别中的应用第35页
     ·、 心电图定量对急性心肌梗死的研究第35-36页
     ·、 心电信号QRS波的识别算法及程序设计第36-37页
     ·、 心电信号的Lipschitz指数与基于小波变换的去噪算法第37页
     ·、 心率变异(HRV)信号的谱分析方法研究第37-38页
     ·、 演化算法在T波终点检测中的应用第38页
     ·、 一种检测分析心电波形的算法第38-39页
     ·、 一种心电波群实时检测的新算法第39-41页
第三章 数据库系统的数据管理和数据库的设计第41-52页
   ·、 数据库的选择第41-42页
   ·、 数据库基本表的设计和基本表之间的关系第42-47页
     ·、 各个基本表第42-44页
     ·、 数据库关系第44-47页
   ·、 数据库与Delphi之间的数据传输第47-48页
   ·、 数据库数据的写入第48-50页
   ·、 数据库数据的查询第50-52页
第四章 、 软件系统的功能和用户界面的设计第52-59页
   ·、 用户界面的总体介绍第52-54页
   ·、 数据库系统的数据管理及其功能第54-59页
     ·、 心电数据库第54页
     ·、 当前心电数据库第54页
     ·、 算法简介第54页
     ·、 算法分类第54-55页
     ·、 算法数据库第55-56页
     ·、 心电参数第56页
     ·、 相关疾病第56页
     ·、 病人病历第56-57页
     ·、 病人ECG第57-58页
     ·、 心电分析第58-59页
第五章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 硕士期间参与项目及发表论文第65页

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