基于扩展概念格的多数据库知识提取研究
| 第一章 概述 | 第1-18页 |
| ·问题提出 | 第11页 |
| ·知识发现 | 第11-16页 |
| ·KDD的相关概念 | 第11-12页 |
| ·KDD过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第14-16页 |
| ·概念格简述 | 第16页 |
| ·国内外研究情况 | 第16-17页 |
| ·本文的工作 | 第17-18页 |
| 第二章 扩展概念格理论及其应用 | 第18-27页 |
| ·概念格 | 第18-21页 |
| ·概念格定义及基本概念 | 第18-19页 |
| ·概念格的构造算法 | 第19-20页 |
| ·基于概念格的知识发现 | 第20-21页 |
| ·扩展概念格及其性质 | 第21-23页 |
| ·基于扩展概念格的知识提取 | 第23-26页 |
| ·等价规则的提取 | 第23-24页 |
| ·蕴含规则的提取 | 第24页 |
| ·分类规则的提取 | 第24-25页 |
| ·特征规则的提取 | 第25-26页 |
| ·不确定规则的提取 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多数据库中的知识提取 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·多个格的知识提取 | 第28-35页 |
| ·蕴含规则的提取 | 第28-29页 |
| ·等价规则的提取 | 第29-30页 |
| ·分类规则的提取 | 第30页 |
| ·不确定性规则的提取 | 第30-31页 |
| ·知识合并完整性讨论 | 第31-32页 |
| ·举例 | 第32-35页 |
| ·ECL的完备构造 | 第35-38页 |
| ·ECL的构造 | 第35-36页 |
| ·相对约简概念格 | 第36-37页 |
| ·相对约简概念格的知识发现和生成内涵基集合 | 第37-38页 |
| ·知识校验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多数据库知识提取工具MDKDD | 第40-61页 |
| ·系统简介 | 第40-42页 |
| ·数据库关系视图 | 第42-43页 |
| ·MDKDD的主要算法 | 第43-52页 |
| ·扩展概念格的构造 | 第43-47页 |
| ·基于扩展概念格的知识推理 | 第47-48页 |
| ·基于扩展概念格的知识校验 | 第48-50页 |
| ·知识合并 | 第50-52页 |
| ·实验数据 | 第52-60页 |
| ·实验结果举例 | 第53-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·下一步研究方向和内容 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
