| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 综述 | 第5-23页 |
| ·发电设备检修体制 | 第5-12页 |
| ·设备检修体制的演变 | 第5-8页 |
| ·国内外发电设备状态检修发展状况简述 | 第8-12页 |
| ·状态检修所涉及的关键技术及面临的问题 | 第12-16页 |
| ·设备寿命管理与预测技术 | 第12-13页 |
| ·电力设备的可靠性技术 | 第13-14页 |
| ·设备状态监测与故障诊断技术 | 第14-15页 |
| ·信息管理与决策技术 | 第15-16页 |
| ·混沌神经网络的现状综述 | 第16-21页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第16-17页 |
| ·混沌与神经网络的结合----混沌神经网络 | 第17-20页 |
| ·人工神经元网络在电力设备故障诊断中的应用现状 | 第20-21页 |
| ·本论文主要工作和内容 | 第21-23页 |
| 第二章 混沌神经网络及状态检修数学模型 | 第23-39页 |
| ·混沌神经网络理论的提出 | 第23页 |
| ·混沌神经元模型 | 第23-25页 |
| ·混沌神经元网络模型 | 第25-27页 |
| ·混沌神经网络的学习 | 第27-29页 |
| ·混沌神经网络的应用 | 第29-30页 |
| ·混沌神经元网络在发电厂电气设备故障诊断的应用 | 第30-38页 |
| ·混合混沌神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·混合神经元网络用于电力变压器的故障诊断 | 第34-37页 |
| ·混合神经元网络用于其它设备故障诊断 | 第37-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第三章 基于可靠性分析的状态检修决策方法 | 第39-63页 |
| ·状态检修的概念 | 第39-40页 |
| ·可靠性分析的基本概念 | 第40-54页 |
| ·发电设备运行可靠性的概念 | 第40-43页 |
| ·设备可靠性的数学描述 | 第43-46页 |
| ·可靠性分析的数学方法--故障树分析 | 第46-54页 |
| ·以可靠性为基础的状态检修工作步骤 | 第54-55页 |
| ·故障树用于水轮发电机组的可靠性分析 | 第55-61页 |
| ·基于可靠性分析的状态检修思路 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 模型的仿真验证及分析 | 第63-73页 |
| ·混合神经元网络模型应用于主变压器故障诊断的验证分析 | 第63-70页 |
| ·混合神经元网络模型应用于发电机振动故障诊断的验证分析 | 第70-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 第五章 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |