| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究课题的提出与意义 | 第10-11页 |
| ·结构损伤诊断技术的发展与研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 两阶段损伤诊断方法综述 | 第16-26页 |
| ·定义 | 第16页 |
| ·两阶段损伤诊断方法的发展状况 | 第16-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 钢塔架结构的节点损伤有限元模型 | 第26-32页 |
| ·定义 | 第26页 |
| ·塔架结构的节点损伤有限元模型 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 损伤诊断的基本理论与方法 | 第32-51页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·残余力理论 | 第32-33页 |
| ·应变模态理论 | 第33-38页 |
| ·计算应变模态分析 | 第33-34页 |
| ·实验应变模态分析 | 第34-38页 |
| ·实验应变模态的理论基础 | 第34-36页 |
| ·实验应变模态的获取方法 | 第36-38页 |
| ·神经网络理论 | 第38-43页 |
| ·人工神经网络的基本理论和特点 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第40页 |
| ·结构损伤诊断的神经网络分析 | 第40-43页 |
| ·混合遗传算法 | 第43-48页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的特点 | 第44页 |
| ·混合遗传算法 | 第44-48页 |
| ·改进遗传算法的求解要点 | 第46-47页 |
| ·变尺度法(BFGS)的求解过程 | 第47-48页 |
| ·模糊模式识别 | 第48-49页 |
| ·模糊模式识别的基本原则和特点 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 高耸钢塔架结构节点损伤基于残余力和应变模态的两步诊断法 | 第51-67页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·分层神经网络两步法 | 第51-58页 |
| ·基本思路 | 第51页 |
| ·实例的数值仿真分析 | 第51-58页 |
| ·实例概况 | 第51-53页 |
| ·第一层神经网络的损伤区域判定 | 第53-55页 |
| ·第二层神经网络的损伤节点位置和程度的评定 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| ·指标分析与反分析两步诊断法 | 第58-65页 |
| ·基本思路 | 第58-59页 |
| ·实例数值仿真分析 | 第59-65页 |
| ·实例概况 | 第59页 |
| ·含有可能损伤杆端的杆件的位置的判定 | 第59-61页 |
| ·具体损伤杆端位置和程度的评定 | 第61-65页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 湘江输电塔节点损伤基于应变模态的两步诊断法 | 第67-78页 |
| ·概述 | 第67-68页 |
| ·湘江输电塔工程概况 | 第68-69页 |
| ·湘江输电塔的节点损伤有限元模型 | 第69-70页 |
| ·湘江输电塔实测方案 | 第70-73页 |
| ·湘江输电塔的损伤诊断两步法 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-81页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |