生产系统管理模式及其作业调度问题的研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·本论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 制造系统运行管理模式与方法 | 第13-22页 |
| ·制造系统的发展变迁及特点 | 第13-14页 |
| ·制造系统先进的管理模式 | 第14-17页 |
| ·制造系统进行先进化改造的思路及实例 | 第17-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 制造系统中的作业计划调度 | 第22-32页 |
| ·调度问题的常用分类 | 第22-24页 |
| ·调度问题的建模 | 第24-26页 |
| ·调度问题的求解 | 第26-31页 |
| ·存在的问题 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 求解调度问题的基本遗传算法 | 第32-36页 |
| ·遗传算法求解调度问题的优越性 | 第32-33页 |
| ·遗传算法简介 | 第33页 |
| ·遗传算法的工作过程 | 第33-34页 |
| ·遗传算法求解作业调度时的不足 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 5 单染色体遗传算法的应用研究 | 第36-46页 |
| ·简介 | 第36页 |
| ·基本算子 | 第36-38页 |
| ·全局收敛性分析 | 第38-43页 |
| ·择优保留算子(CBPGA)的算法机制 | 第43-44页 |
| ·PGA总体运行机制小结 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 6 单染色体遗传算法在作业计划调度问题中的应用 | 第46-60页 |
| ·作业调度问题常规数学模型 | 第46-47页 |
| ·染色体编码及群体生成方法 | 第47页 |
| ·染色体解码方法 | 第47-50页 |
| ·适应值函数的设计 | 第50-51页 |
| ·各种PGA算子的设计 | 第51-58页 |
| ·参数设计 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 7 软件与实例 | 第60-71页 |
| ·数据结构与主要函数 | 第60-62页 |
| ·用法流程 | 第62-63页 |
| ·界面演示 | 第63-64页 |
| ·实例 | 第64-66页 |
| ·利用软件求解及结果分析 | 第66-69页 |
| ·软件的进一步完善 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
