基于智能代理的入侵检测模型
第一章 网络安全概述 | 第1-14页 |
·问题的提出 | 第6-7页 |
·网络安全 | 第7-14页 |
·网络安全的基本观点 | 第7-8页 |
·P2DR模型 | 第8-10页 |
·网络安全问题的原因 | 第10-14页 |
第二章 入侵检测技术 | 第14-27页 |
·入侵检测基本概念 | 第14-15页 |
·入侵检测系统的基本结构 | 第15-16页 |
·入侵检测系统的分类 | 第16-19页 |
·常用的入侵检测方法 | 第19-21页 |
·入侵检测系统的配置 | 第21-22页 |
·国内外现状及发展趋势 | 第22-27页 |
第三章 系统体系结构模型 | 第27-51页 |
·问题的提出 | 第27-28页 |
·智能代理技术 | 第28-36页 |
·代理的定义和特点 | 第28-29页 |
·智能代理的主要特征 | 第29-31页 |
·智能代理的关键技术 | 第31-34页 |
·智能代理体系结构 | 第34-36页 |
·数据挖掘技术 | 第36-40页 |
·数据挖掘的定义 | 第36页 |
·数据挖掘的过程图 | 第36-38页 |
·数据挖掘的分类 | 第38-39页 |
·数据挖掘和入侵检测 | 第39-40页 |
·系统体系结构 | 第40-51页 |
·系统体系结构 | 第41-43页 |
·数据的采集 | 第43页 |
·数据预处理 | 第43-44页 |
·模式挖掘和规则发现 | 第44-47页 |
·模式比较和入侵检测 | 第47-49页 |
·规则库的建立与维护 | 第49页 |
·系统结构的特点 | 第49-51页 |
第四章 数据挖掘算法 | 第51-68页 |
·基本算法 | 第52-60页 |
·关联规则算法 | 第52-55页 |
·频繁序列算法 | 第55-59页 |
·算法的应用改进 | 第59-60页 |
·关联规则测试 | 第60-68页 |
·数据预处理 | 第61页 |
·实验结果 | 第61-68页 |
第五章 结论及今后的工作 | 第68-70页 |
·总结 | 第68-69页 |
·将来的工作 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76页 |