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支持协同工作的广域网群组通讯研究

第一章 绪 论第1-16页
   ·研究的目的和意义第7-8页
   ·相关工作回顾第8-12页
   ·现有群组通讯系统存在的问题和不足第12-13页
   ·本论文的主要研究工作和创新之处第13-14页
   ·本文结构第14-16页
第二章 协同工作系统中的群组通讯第16-27页
   ·CSCW系统的起源、发展与分类第16-19页
   ·支持协同工作的群组通讯第19-27页
     ·群组通讯研究对CSCW系统的重要意义第19-21页
     ·群组通讯管理内容第21-27页
       ·基于开放系统互联环境的网络通讯第21-22页
       ·可靠有序的组内消息传送管理第22-25页
       ·协作组成员关系管理第25-27页
第三章 CSCWGROUP群组通讯管理模型第27-35页
   ·系统设计环境第27页
   ·系统模型的体系架构第27-32页
     ·现有的群组通讯架构和不足第27-31页
     ·客户/服务器簇的设计特点第31-32页
   ·CSCWGROUP系统的分层管理模式第32-35页
第四章 基于CORBA规范的消息传输管理第35-55页
   ·消息全局排序TOMP协议第35-47页
     ·工作组消息的全局排序算法第36-38页
     ·协议中的容错服务第38-44页
     ·同相关协议的性能比较第44-47页
   ·消息可靠传输MRTP协议第47-53页
     ·消息可靠传输算法第47-51页
     ·缓冲资源回收算法第51-53页
   ·仿真测试第53-55页
第五章 工作组成员的动态关系维护第55-90页
   ·成员关系管理模型第56-57页
   ·基于预测的故障检测算法第57-79页
     ·当前的Internet网络传输状况第58-59页
     ·超时时间预测模型第59-79页
       ·径向基函数神经网络第61-64页
       ·构造预测模型第64-71页
       ·预测性能评价第71-79页
   ·基于多周期故障判断算法的关系事件触发服务第79-86页
     ·与用户状态变化相关的成员关系事件第80-83页
     ·多周期故障判断算法第83-86页
   ·双通道事件传输机制第86-87页
   ·关系服务器故障容错服务第87-88页
   ·成员关系算法性能评述第88-90页
第六章 服务器簇中的负载平衡第90-105页
   ·现有负载评价指标的不足第90-92页
   ·基于概率神经网络分类算法的负载状态评价第92-101页
     ·概率神经网络模型第92-95页
     ·改进的概率神经网络模型第95-97页
     ·分类模型的建立第97-99页
     ·分类性能评价第99-101页
   ·负载平衡策略第101-105页
第七章 CSCWGROUP系统的组件设计第105-113页
   ·系统的类库结构第105-107页
   ·用户端的适配层设计第107-110页
   ·一个简单的实例设计第110-113页
第八章 全文总结及展望第113-115页
参考文献第115-123页
发表论文情况与参加科研情况说明第123-124页
致谢第124页

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