支持协同工作的广域网群组通讯研究
第一章 绪 论 | 第1-16页 |
·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
·相关工作回顾 | 第8-12页 |
·现有群组通讯系统存在的问题和不足 | 第12-13页 |
·本论文的主要研究工作和创新之处 | 第13-14页 |
·本文结构 | 第14-16页 |
第二章 协同工作系统中的群组通讯 | 第16-27页 |
·CSCW系统的起源、发展与分类 | 第16-19页 |
·支持协同工作的群组通讯 | 第19-27页 |
·群组通讯研究对CSCW系统的重要意义 | 第19-21页 |
·群组通讯管理内容 | 第21-27页 |
·基于开放系统互联环境的网络通讯 | 第21-22页 |
·可靠有序的组内消息传送管理 | 第22-25页 |
·协作组成员关系管理 | 第25-27页 |
第三章 CSCWGROUP群组通讯管理模型 | 第27-35页 |
·系统设计环境 | 第27页 |
·系统模型的体系架构 | 第27-32页 |
·现有的群组通讯架构和不足 | 第27-31页 |
·客户/服务器簇的设计特点 | 第31-32页 |
·CSCWGROUP系统的分层管理模式 | 第32-35页 |
第四章 基于CORBA规范的消息传输管理 | 第35-55页 |
·消息全局排序TOMP协议 | 第35-47页 |
·工作组消息的全局排序算法 | 第36-38页 |
·协议中的容错服务 | 第38-44页 |
·同相关协议的性能比较 | 第44-47页 |
·消息可靠传输MRTP协议 | 第47-53页 |
·消息可靠传输算法 | 第47-51页 |
·缓冲资源回收算法 | 第51-53页 |
·仿真测试 | 第53-55页 |
第五章 工作组成员的动态关系维护 | 第55-90页 |
·成员关系管理模型 | 第56-57页 |
·基于预测的故障检测算法 | 第57-79页 |
·当前的Internet网络传输状况 | 第58-59页 |
·超时时间预测模型 | 第59-79页 |
·径向基函数神经网络 | 第61-64页 |
·构造预测模型 | 第64-71页 |
·预测性能评价 | 第71-79页 |
·基于多周期故障判断算法的关系事件触发服务 | 第79-86页 |
·与用户状态变化相关的成员关系事件 | 第80-83页 |
·多周期故障判断算法 | 第83-86页 |
·双通道事件传输机制 | 第86-87页 |
·关系服务器故障容错服务 | 第87-88页 |
·成员关系算法性能评述 | 第88-90页 |
第六章 服务器簇中的负载平衡 | 第90-105页 |
·现有负载评价指标的不足 | 第90-92页 |
·基于概率神经网络分类算法的负载状态评价 | 第92-101页 |
·概率神经网络模型 | 第92-95页 |
·改进的概率神经网络模型 | 第95-97页 |
·分类模型的建立 | 第97-99页 |
·分类性能评价 | 第99-101页 |
·负载平衡策略 | 第101-105页 |
第七章 CSCWGROUP系统的组件设计 | 第105-113页 |
·系统的类库结构 | 第105-107页 |
·用户端的适配层设计 | 第107-110页 |
·一个简单的实例设计 | 第110-113页 |
第八章 全文总结及展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
发表论文情况与参加科研情况说明 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |