智能天线中的关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·主要概念 | 第7-9页 |
| ·智能天线技术的应用需求 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12页 |
| ·本文研究的内容和意义 | 第12-13页 |
| 第二章 智能天线 | 第13-28页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·移动通信环境与智能天线的信号模型 | 第13-18页 |
| ·移动通信环境 | 第13-14页 |
| ·移动通信中的空间信道模型 | 第14-16页 |
| ·移动通信中天线收发信号模型 | 第16-17页 |
| ·空间信号的复包络表示 | 第17-18页 |
| ·智能天线的基本原理和系统结构 | 第18-21页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第18-20页 |
| ·智能天线系统的基本结构 | 第20-21页 |
| ·智能天线的主要功能及应用 | 第21-24页 |
| ·智能天线的实现方式 | 第24-25页 |
| ·准动态的预多波束智能天线 | 第24页 |
| ·全自适应智能天线 | 第24-25页 |
| ·智能天线的性能度量准则 | 第25-26页 |
| ·智能天线中的自适应算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于来波方向估计的自适应算法研究 | 第28-49页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·来波方向估计的MUSIC算法 | 第28-35页 |
| ·MUSIC算法原理 | 第28-31页 |
| ·MUSIC算法性能分析及仿真 | 第31-35页 |
| ·来波方向估计的ESPRIT算法 | 第35-41页 |
| ·ESPRIT算法原理 | 第35-36页 |
| ·ESPRIT算法的改进求解 | 第36-39页 |
| ·ESPRIT算法的性能分析及仿真 | 第39-41页 |
| ·性能度量准则的优化 | 第41-44页 |
| ·基于来波方向估计算法的性能分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 特征子空间的快速提取 | 第49-60页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·特征子空间的神经网络并行提取算法 | 第50-58页 |
| ·特征子空间提取的问题描述 | 第50-51页 |
| ·代价函数表示 | 第51-52页 |
| ·神经网络求解 | 第52-56页 |
| ·算法的推广 | 第56页 |
| ·仿真验证 | 第56-57页 |
| ·算法小结 | 第57-58页 |
| ·空间信号源个数的判别 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62页 |
