| 第一章 高光谱遥感综述 | 第1-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·高光谱遥感的物理基础 | 第14-18页 |
| ·成像光谱仪基本原理 | 第18-23页 |
| ·简介 | 第18-20页 |
| ·摆扫型成像光谱仪 | 第20-22页 |
| ·推扫型成像光谱仪 | 第22-23页 |
| ·高光谱数据处理技术发展 | 第23-25页 |
| ·研究重点与论文结构 | 第25-27页 |
| 第二章 高光谱遥感数据定量化与参量化 | 第27-58页 |
| ·高光谱数据定标 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·地面光谱测量与高光谱遥感 | 第27-29页 |
| ·大气影响消除和表观反射率转换 | 第29-39页 |
| ·光谱图像后处理 | 第39页 |
| ·混合光谱分析 | 第39-45页 |
| ·混合光谱机理 | 第39-42页 |
| ·线性光谱分解 | 第42-45页 |
| ·光谱特征选择与特征提取 | 第45-57页 |
| ·特征选择 | 第45-47页 |
| ·特征提取 | 第47-50页 |
| ·光谱特征参量化 | 第50-54页 |
| ·地层光谱柱状图 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第三章 高光谱图像分类与地物识别 | 第58-76页 |
| ·高光谱图像分类 | 第58-66页 |
| ·传统的遥感图像分类 | 第58-60页 |
| ·特征优化的专家决策分类 | 第60-66页 |
| ·高光谱遥感伪装探测与目标识别 | 第66-73页 |
| ·人造伪装材料光谱特性综述 | 第66-67页 |
| ·高光谱伪装探测 | 第67-69页 |
| ·高光谱目标识别 | 第69-73页 |
| ·专题信息与图像数据的综合表达 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第四章 时间信息辅助下的高光谱植被遥感 | 第76-91页 |
| ·植被的光谱特性 | 第76-80页 |
| ·植被光谱分析 | 第80-84页 |
| ·植被光谱分析模型 | 第80-81页 |
| ·植被光学路径与植被光谱 | 第81-82页 |
| ·植被光谱的尺度效应 | 第82-84页 |
| ·高光谱植被指数构建 | 第84-86页 |
| ·多时相指数图像立方体 | 第86-87页 |
| ·高光谱植被指数时间序列分析 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第五章 空间信息辅助下的高光谱遥感数据分析 | 第91-116页 |
| ·数据级融合与特征级融合 | 第91-92页 |
| ·高光谱与高空间图像数据级融合 | 第92-96页 |
| ·光谱域数据融合 | 第92-93页 |
| ·空间域数据融合 | 第93-94页 |
| ·基于图像光谱复原的空间域遥感数据融合模型(SFSR) | 第94-96页 |
| ·像元空间关联下的高光谱数据分析 | 第96-97页 |
| ·空间信息支持下的图斑级光谱分解与分类 | 第97-105页 |
| ·地物边缘检索与图斑生成 | 第98-100页 |
| ·图斑级上的光谱分析和图像分类 | 第100-105页 |
| ·数字地貌模型与高光谱图像分析 | 第105-114页 |
| ·概述 | 第105-106页 |
| ·数字地貌模型的建立 | 第106-109页 |
| ·DGM支持下的像元光谱分解与亚像元定位 | 第109-111页 |
| ·模糊数学理论指导下的DGM辅助高光谱数据分类 | 第111-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录 | 第128-131页 |
| 致谢 | 第131页 |