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检测自动化中的数字图像处理及识别

第一章  绪论第1-11页
 1.1  图像处理概述第6页
 1.2  数字图像处理的主要方法及主要内容第6-7页
  1.2.1  数字图像处理的主要方法第6-7页
  1.2.2  数字图像处理主要内容第7页
 1.3  数字图像处理的发展及应用第7-9页
 1.4  问题的提出第9页
 1.5 论文的结构第9-11页
第二章  系统组成及原理第11-15页
 2.1  系统组成第11页
 2.2  系统工作原理第11-15页
  2.2.1  图像采集及数字化处理第11-13页
  2.2.2  数据传输第13-14页
  2.2.3  图像的预处理及显示第14-15页
第三章  数字图像处理原理及其软件实现第15-40页
 3.1  灰度直方图第15-20页
  3.1.1  定义第15-16页
  3.1.2  直方图的性质第16-18页
  3.1.3  直方图的用途第18-19页
  3.1.4  直方图算法的VC++实现第19-20页
 3.2 空间滤波增强第20-24页
  3.2.1  空间滤波原理第20-21页
  3.2.2  拉普拉斯算子第21-22页
  3.2.3  中值滤波(median filter)第22-23页
  3.2.4  空域滤波的 VC++实现第23-24页
 3.3  图像分割处理第24-30页
  3.3.1  直方图门限化的二值分割第24-26页
  3.3.2  直方图的最佳门限分割第26-30页
 3.4  几何变换第30-37页
  3.4.1  空间变换第30-32页
  3.4.2  灰度级插值第32-35页
  3.4.3  几何运算的应用第35-36页
  3.4.4  几何运算的 VC++实现第36-37页
 3.5  投影法第37-40页
第四章  图像模式识别第40-45页
 4.1 模式识别的概述第40-41页
 4.2  统计模式识别第41-43页
 4.3  句法模式识别第43-45页
第五章  条码图像处理及识别第45-57页
 5.1   128条码概述第45-47页
  5.1.1  128 条码的结构第45-46页
  5.1.2  条码字符集第46页
  5.1.3  条码的编码方法第46-47页
 5.2  条码图像处理的理论基础第47-48页
 5.3  条码图像处理及识别的软件设计第48-57页
  5.3.1  软件设计概述第48-50页
  5.3.2  软件实现第50-55页
  5.3.3  软件功能测试第55-57页
第六章  结束语第57-59页
参考文献第59-60页
致谢第60页

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