级差矿利理论及方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-15页 |
| ·级差收益理论综述 | 第11页 |
| ·对级差收益理论的评述 | 第11-12页 |
| ·级差收益评价方法综述 | 第12-13页 |
| ·经济评价方法 | 第12-13页 |
| ·经济与技术相结合的评价方法 | 第13页 |
| ·对级差收益评价方法的评述 | 第13-15页 |
| 第二章 级差矿利理论初探 | 第15-33页 |
| ·级差矿利概念及相关范畴 | 第16-19页 |
| ·级差矿利的概念 | 第17-18页 |
| ·综合产出的概念 | 第18页 |
| ·非个体因素的概念 | 第18-19页 |
| ·级差矿利、矿产资源价值与“绝对矿租” | 第19-27页 |
| ·当前矿产资源价值构成观点 | 第19-21页 |
| ·概念辨析 | 第21-26页 |
| ·矿产资源价值构成 | 第26-27页 |
| ·级差矿利的计算 | 第27-29页 |
| ·求取矿产资源收益率R_r | 第27-28页 |
| ·求取矿产资源级差收益率R_c | 第28-29页 |
| ·级差矿利的影响因素 | 第29-30页 |
| ·级差矿利影响因素的确定原则 | 第29页 |
| ·影响因素指标的确定方法与指标集合 | 第29-30页 |
| ·我国级差矿利特点以及应用前景 | 第30-32页 |
| ·我国级差矿利的主要特点 | 第30-31页 |
| ·我国级差矿利研究的实际意义 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 样本空间构筑 | 第33-63页 |
| ·样本数据的提取 | 第33-41页 |
| ·样本数据的来源 | 第33-35页 |
| ·取样的原则和步骤 | 第35-39页 |
| ·矿床经济贡献 | 第39-41页 |
| ·样本数据的确定方法——影响因素指标 | 第41-49页 |
| ·确定的程序和步骤 | 第41-44页 |
| ·指标集合的定量化 | 第44-49页 |
| ·样本数据的确定方法一一级差矿利指标 | 第49-62页 |
| ·级差矿利的计算程序 | 第49-56页 |
| ·参数说明 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 模型的构建工具——RBF 网络 | 第63-76页 |
| ·基于人工神经网络的建模原理 | 第63-69页 |
| ·神经网络实质 | 第64页 |
| ·网络算法（以BP 为例） | 第64-69页 |
| ·RBF 概述 | 第69-72页 |
| ·径向基函数网络模型 | 第70-72页 |
| ·径向基网络的MATLAB 实现 | 第72-75页 |
| ·MATLAB 程序设计语言简介 | 第72-73页 |
| ·MATLAB 环境下径向基函数算法的实现 | 第73-74页 |
| ·径向基网络模型求解问题的程序设计 | 第74-75页 |
| ·模型的硬件环境要求 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于RBF 的级差矿利模型构建 | 第76-90页 |
| ·样本数据空间的构筑 | 第76-88页 |
| ·样本空间的结构 | 第76-77页 |
| ·级差矿利模型结构 | 第77-88页 |
| ·模型的检验及结论 | 第88-89页 |
| ·网络指标的分析 | 第88-89页 |
| ·模型的结论 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 对我国矿业税制的探讨 | 第90-105页 |
| ·国外矿业税收制度 | 第91-95页 |
| ·国外税收制度 | 第91-94页 |
| ·对国外矿业税收制度的分析 | 第94-95页 |
| ·我国矿业税收体制 | 第95-99页 |
| ·矿业税的征收 | 第95-99页 |
| ·对我国矿业税收制度的分析 | 第99页 |
| ·矿产资源税征收方案的探讨 | 第99-104页 |
| ·资源税征收的若干规定 | 第99-100页 |
| ·资源税征收需要研究的关键问题 | 第100-102页 |
| ·按照矿产资源级差收益系数征收资源税的方法 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
