基坑开挖的数值模拟及变形预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·基坑监测研究进展 | 第10-11页 |
| ·基坑变形预报进展 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 基坑变形监测应用实例 | 第14-25页 |
| ·场地位置及结构形式 | 第14页 |
| ·场地工程地质概况 | 第14-15页 |
| ·水文地质条件 | 第15-18页 |
| ·工程特点及难点分析 | 第15-16页 |
| ·基坑支护方案选择 | 第16-17页 |
| ·技术措施 | 第17页 |
| ·工艺流程及施工准备 | 第17-18页 |
| ·基坑支护结构与应急方案 | 第18-20页 |
| ·预警值设定 | 第19页 |
| ·位移观测方案 | 第19页 |
| ·应急方案及突发事件的应急措施 | 第19-20页 |
| ·雨季施工措施 | 第20-22页 |
| ·冬季施工措施 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 基于FLAC3D 深基坑的数值模拟 | 第25-34页 |
| ·FLAC3D 概述 | 第25-26页 |
| ·基于FLAC3D 对工程实例分析 | 第26-28页 |
| ·计算模型 | 第26页 |
| ·基坑的计算参数 | 第26-27页 |
| ·基坑支护结构设计方案 | 第27-28页 |
| ·基坑的数值模拟分析过程 | 第28-33页 |
| ·基坑侧向变形模拟分析 | 第28-31页 |
| ·基坑应力模拟分析 | 第31-33页 |
| ·基坑桩顶水平位移模拟计算结果 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 随机时间序列分析模型在深基坑中的应用 | 第34-47页 |
| ·随机时间序列的分析模型 | 第34-38页 |
| ·自相关函数和偏相关函数 | 第35-37页 |
| ·模型的识别 | 第37-38页 |
| ·ARMA 建模的流程 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-46页 |
| ·基坑沉降点的时间序列建模分析 | 第41-43页 |
| ·基坑桩顶位移的时间序列建模分析 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 5 遗传优化神经网络在基坑监测中的应用 | 第47-54页 |
| ·遗传神经网络权重优化算法 | 第47页 |
| ·实例建模预测与分析 | 第47-53页 |
| ·基于基坑工程的GA-BP 网络预测模型的建立 | 第48-50页 |
| ·GA-BP 模型拟合效果与精度分析 | 第50-51页 |
| ·GA-BP 模型预测效果与精度分析 | 第51-53页 |
| ·时间序列模型与GA-BP 模型预测的对比分析 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 基坑变形预测系统设计与实现 | 第54-61页 |
| ·预测系统的开发环境 | 第54页 |
| ·变形预测系统功能模块设计 | 第54-55页 |
| ·变形预测系统实现 | 第55-60页 |
| ·变形预测系统界面设计 | 第55-56页 |
| ·文件操作 | 第56-57页 |
| ·数据预处理 | 第57页 |
| ·模型参数设置 | 第57-58页 |
| ·变形预测模型建立 | 第58-59页 |
| ·预测结果显示 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67-68页 |
