摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-32页 |
·研究的背景及意义 | 第12-14页 |
·拥塞的产生及拥塞控制 | 第14-17页 |
·TCP拥塞控制算法的研究现状 | 第17-20页 |
·IP拥塞控制算法的研究现状 | 第20-30页 |
·队列调度算法 | 第20-21页 |
·队列管理算法 | 第21-30页 |
·本文的主要工作 | 第30-32页 |
第二章 时滞不确定网络系统的滑模控制 | 第32-48页 |
·引言 | 第32-33页 |
·TCP/IP网络动态模型 | 第33-35页 |
·具有状态和输入时滞的网络系统的滑模控制器设计 | 第35-40页 |
·最优滑动模面设计 | 第36-37页 |
·滑模控制律设计 | 第37-39页 |
·仿真分析 | 第39-40页 |
·具有非匹配不确定网络系统的滑模控制器设计 | 第40-47页 |
·滑模面设计 | 第43-45页 |
·滑模控制律设计 | 第45-46页 |
·仿真分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第三章 基于自适应模糊滑模控制的主动队列管理算法 | 第48-60页 |
·引言 | 第48-49页 |
·网络动态模型 | 第49-51页 |
·自适应模糊滑模控制器设计 | 第51-57页 |
·滑动模面设计 | 第51-54页 |
·自适应模糊滑模控制律设计 | 第54-57页 |
·仿真分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于观测器的主动队列管理算法 | 第60-78页 |
·基于观测器的输入时延不确定网络系统控制器设计 | 第61-69页 |
·具有状态时滞的TCP网络模型 | 第61-63页 |
·基于观测状态的反馈控制器设计 | 第63-67页 |
·仿真分析 | 第67-69页 |
·基于观测器的输入和状态时延不确定网络系统H_∞控制器设计 | 第69-77页 |
·具有输入和状态时滞的TCP网络模型 | 第69-71页 |
·基于观测状态的H_∞控制器设计 | 第71-75页 |
·仿真分析 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于滑模观测器的主动队列管理算法 | 第78-90页 |
·引言 | 第78-80页 |
·TCP/IP动态模型描述 | 第80-81页 |
·时滞网络系统滑模观测器设计 | 第81-86页 |
·基于观测器的滑模控制器设计 | 第86-87页 |
·仿真分析 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第六章 基于观测器T-S模糊模型的主动队列管理算法 | 第90-102页 |
·引言 | 第90-91页 |
·网络系统T-S模糊模型 | 第91-94页 |
·基于观测器的模糊控制器设计 | 第94-98页 |
·仿真分析 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第七章 基于全局滑模控制的主动队列管理算法 | 第102-112页 |
·引言 | 第102-103页 |
·网络系统模型 | 第103-104页 |
·全局滑模控制器设计 | 第104-108页 |
·滑模面设计 | 第104-106页 |
·全局滑模变结构控制律设计 | 第106-108页 |
·仿真分析 | 第108-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
第八章 结论与展望 | 第112-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
攻读博士学位期间所做的工作 | 第128-130页 |
作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第130-132页 |