| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1.绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究工作 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 2.Web数据挖掘及语义技术概念分析 | 第13-33页 |
| ·Web数据挖掘的定义和流程 | 第13-14页 |
| ·Web结构挖掘和内容挖掘的一般方法及不足 | 第14-25页 |
| ·本体概念分析及本体构建 | 第25-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3.基于本体的web数据挖掘关键技术研究 | 第33-51页 |
| ·基于本体的web数据挖掘 | 第33-35页 |
| ·基于页面相似度的改进型链接分析算法—DS-HITS算法 | 第35-39页 |
| ·基于特征集的OLR-Onto本体构建方法COOSV | 第39-42页 |
| ·在线阅读网站领域核心本体(OLR-Onto)模型 | 第42-48页 |
| ·基于训练集的OLR-Onto网页分类算法 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4.基于语义的web数据挖掘对在线阅读网站优化模型 | 第51-65页 |
| ·系统总体架构 | 第51-52页 |
| ·子模块分析与设计 | 第52-61页 |
| ·相关实验及结果分析 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5.总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
