基于Gabor滤波器和平方标准决策树的旋转不变纹理分类

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-12页
·旋转不变性的实现	第8-9页
·决策树	第9-11页
·论文内容安排	第11-12页
第二章 主方向估计和特征提取	第12-17页
·传统的主方向估计法	第12页
·基于Gabor滤波器的主方向估计法	第12-15页
·Gabor滤波器	第12-14页
·主方向估计方法	第14-15页
·特征提取	第15-17页
第三章 多变量决策树	第17-36页
·相关技术	第17-19页
·纯度度量	第17-18页
·停止规则	第18页
·剪枝方法	第18-19页
·Bagging技术	第19页
·使用线性判别式与禁忌搜索的多变量决策树	第19-23页
·线性判别式与分割超平面	第20页
·禁忌搜索法	第20-22页
·LDTS	第22-23页
·基于平方标准的决策树	第23-36页
·平方标准	第24-29页
·离差平方和距离与最优属性选择	第29-36页
第四章 实验	第36-45页
·Brodatz样本分类实验	第36-40页
·CUReT样本分类实验	第40-45页
第五章 结论	第45-47页
·主要结论	第45页
·研究展望	第45-47页
附录1 属性组合的个数	第47-48页
附录2 最优化问题解的存在性	第48-50页
附录3 用矩阵存储决策树	第50-54页
附录3.1 二叉树	第50-52页
附录3.2 一般决策树	第52-54页
参考文献	第54-57页
在学期间的研究成果	第57-58页
致谢	第58页