| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及特点 | 第9-10页 |
| ·数据仓库系统的产生和发展 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 决策支持系统(DSS)概述 | 第13-23页 |
| ·决策及其相关问题 | 第13-16页 |
| ·决策的定义 | 第13页 |
| ·决策问题的分类 | 第13-14页 |
| ·决策过程 | 第14-15页 |
| ·企业的决策过程 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统 | 第16-23页 |
| ·决策支持的演变 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统的分类 | 第17-19页 |
| ·决策支持系统的基本结构 | 第19-21页 |
| ·决策支持系统的特点 | 第21-23页 |
| 第3章 数据仓库及相关分析技术 | 第23-36页 |
| ·数据仓库 | 第23-29页 |
| ·数据仓库的定义 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的创建 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第29页 |
| ·数据挖掘方法 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘过程 | 第31-32页 |
| ·联机分析处理技术 | 第32-36页 |
| ·联机分析处理 OLAP的概念和特征 | 第32-33页 |
| ·OLAP多维分析操作 | 第33-36页 |
| 第4章 基于 Analysis Services的 OLAP相关技术 | 第36-44页 |
| ·Microsoft Analysis Services简介 | 第36页 |
| ·Microsoft Analysis Services系统框架 | 第36-38页 |
| ·服务端框架 | 第36-38页 |
| ·客户端框架 | 第38页 |
| ·Analysis Services 的 ADO MD对象模型 | 第38-40页 |
| ·多维表达式(MDX) | 第40-42页 |
| ·MDX语句简介 | 第40-41页 |
| ·基本 MDX查询和示例 | 第41-42页 |
| ·OLAP安全性管理 | 第42-44页 |
| 第5章 基于数据仓库的决策支持系统 | 第44-53页 |
| ·决策支持系统的具体结构 | 第44-50页 |
| ·DSS系统分析 | 第44-45页 |
| ·DSS人机交互子系统 | 第45-46页 |
| ·DSS数据子系统 | 第46-48页 |
| ·DSS模型子系统 | 第48-50页 |
| ·数据仓库对决策支持系统的影响 | 第50-53页 |
| ·DW在DSS系统中的功能 | 第50-51页 |
| ·基于 DW的DSS系统的构成 | 第51-53页 |
| 第6章 基于数据仓库的W航运企业决策支持系统的实现 | 第53-82页 |
| ·系统业务需求分析 | 第53-54页 |
| ·系统的特点 | 第54-57页 |
| ·总体框架设计 | 第54-56页 |
| ·开发工具的选择 | 第56-57页 |
| ·数据仓库的构建 | 第57-62页 |
| ·主题的界定 | 第57-58页 |
| ·相关主题逻辑模型设计 | 第58-60页 |
| ·相关主题物理模型设计 | 第60-62页 |
| ·多维数据分析 | 第62-66页 |
| ·联机分析处理应用 | 第62-64页 |
| ·通过 Excel察看数据立方体 | 第64-66页 |
| ·前端数据挖掘工具设计和实现 | 第66-82页 |
| 第7章 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 研究生履历 | 第86页 |
