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基于遗传算法和神经网络的天线优化设计研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题的背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本论文的主要研究内容第14-15页
第二章 相关天线基本理论第15-24页
   ·微带天线基本概念第15-20页
     ·微带天线的基本结构和辐射原理第15页
     ·微带天线的特性和应用第15-16页
     ·微带天线的分析方法和馈电形式第16页
     ·矩形微带天线的谐振频率第16-18页
     ·微带天线的小型化和多频、宽带技术第18-20页
   ·分形天线简介第20-22页
   ·开关加载可重构天线基本概念第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 神经网络和遗传算法结合HFSS 优化程序第24-43页
   ·神经网络介绍第24-33页
     ·概述第24-25页
     ·BP 神经网络第25-33页
   ·遗传算法介绍第33-39页
     ·概述第33页
     ·基本遗传算法的运算流程第33-37页
     ·各种遗传算法的改进算法第37页
     ·遗传算法的特点第37-39页
   ·高频仿真软件HFSS 及其SCRIPTING第39-40页
   ·神经网络和遗传算法结合HFSS 优化程序实现方法第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 优化程序测试第43-54页
   ·概述第43页
   ·神经网络程序测试第43-45页
     ·对Rosenbrock 函数测试第43-44页
     ·对Goldstein-Price 函数测试第44-45页
   ·遗传算法程序测试第45-46页
     ·对Rosenbrock 函数测试第45页
     ·对Goldstein-Price 函数测试第45-46页
   ·天线设计程序验证第46-53页
     ·含寄生单元的倒F 天线优化设计第46-53页
   ·小结第53-54页
第五章 微带天线设计第54-66页
   ·概述第54页
   ·平面倒F 天线的设计第54-57页
     ·设计要求和天线模型第54-55页
     ·神经网络和遗传算法参数设置第55-57页
     ·结果讨论第57页
   ·宽带小型化天线设计第57-62页
     ·设计要求和天线模型第58-59页
     ·神经网络和遗传算法参数设置第59-62页
     ·仿真结果及其分析第62页
   ·MEMS 开关加载分形可重构天线设计第62-65页
     ·设计要求和天线模型第62-63页
     ·神经网络设置第63-65页
     ·仿真结果及其分析第65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
在学期间发表的论文第72页

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