| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-17页 |
| ·国内现状 | 第11-13页 |
| ·国外现状 | 第13-17页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的结构 | 第18-20页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第20-27页 |
| ·人脸库的选取 | 第20页 |
| ·人脸图像预处理 | 第20-25页 |
| ·人脸图像滤波去噪 | 第21-22页 |
| ·人脸图像旋转调整 | 第22-23页 |
| ·人脸图像姿态归一化 | 第23-24页 |
| ·人脸图像尺度归一化 | 第24页 |
| ·人脸图像灰度均衡化 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于局域二值模式与支持向量机的年龄估计 | 第27-34页 |
| ·LBP纹理特征提取 | 第27-28页 |
| ·基于PCA的特征向量选择 | 第28-29页 |
| ·基于SVM的年龄估计 | 第29-32页 |
| ·SVM回归原理 | 第29-30页 |
| ·SVM回归参数选择 | 第30-32页 |
| ·年龄估计函数的评价 | 第32页 |
| ·实验结果及其分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于形状与纹理特征相结合的多年龄人脸图像重构 | 第34-42页 |
| ·基于径向基函数的人脸形状变化 | 第34-38页 |
| ·人脸特征点 | 第34-35页 |
| ·图像变形 | 第35-38页 |
| ·基于log-gabor小波的纹理特征 | 第38-39页 |
| ·人脸图像重构 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于隐马尔可夫模型的容忍年龄变化的人脸识别 | 第42-56页 |
| ·隐马尔可夫模型原理及其三个基本问题 | 第42-49页 |
| ·隐马尔可夫模型原理 | 第42-43页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第43-49页 |
| ·基于离散余弦变换的特征提取 | 第49-51页 |
| ·离散余弦变换的原理 | 第49-50页 |
| ·基于不同采样方式的离散余弦变换的实验结果 | 第50-51页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法 | 第51-54页 |
| ·隐马尔可夫模型人脸识别模型 | 第51-53页 |
| ·隐马尔可夫模型的训练算法 | 第53-54页 |
| ·隐马尔可夫模型的识别算法 | 第54页 |
| ·容忍年龄变化的人脸识别实验结果及其分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 原型系统的设计与实现 | 第56-66页 |
| ·原型系统的总体结构 | 第56-57页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第57-63页 |
| ·位图类的设计 | 第57-59页 |
| ·矩阵类的设计 | 第59-61页 |
| ·HMM类的设计 | 第61-62页 |
| ·支持向量机类的设计 | 第62-63页 |
| ·原型系统实现 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 发表论文 | 第73页 |