基于协同过滤技术的电子商务个性化系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与国内外发展 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 电子商务个性化系统 | 第15-26页 |
| ·电子商务简介 | 第15-16页 |
| ·电子商务个性化系统 | 第16-19页 |
| ·电子商务个性化技术 | 第19-26页 |
| ·基于内容推荐 | 第21-22页 |
| ·协同过滤推荐 | 第22-24页 |
| ·基于关联规则推荐 | 第24-26页 |
| 第3章 协同过滤技术在电子商务个性化系统中的应用 | 第26-34页 |
| ·协同过滤技术的实现 | 第26-27页 |
| ·协同过滤技术 | 第27-32页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第27-30页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法 | 第30-32页 |
| ·协同过滤存在的问题 | 第32-34页 |
| ·数据稀疏性问题 | 第32-33页 |
| ·算法的可扩展性问题 | 第33-34页 |
| 第4章 组合推荐算法设计 | 第34-41页 |
| ·组合推荐技术 | 第34-35页 |
| ·组合推荐的优势 | 第34-35页 |
| ·组合推荐的方法 | 第35页 |
| ·基于内容和项目的协同过滤组合推荐技术 | 第35-40页 |
| ·改进算法的提出 | 第35-37页 |
| ·算法模型的建立 | 第37-39页 |
| ·改进算法运行机制 | 第39-40页 |
| ·算法说明 | 第40-41页 |
| 第5章 协同过滤推荐改进算法的仿真与测试 | 第41-45页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·实验评估标准 | 第41-42页 |
| ·实验仿真 | 第42-45页 |
| ·实验方案 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 第6章 电子商务个性化系统框架的设计 | 第45-55页 |
| ·系统设计注意事项 | 第45-46页 |
| ·电子商务个性化系统的主要目标 | 第46-47页 |
| ·电子商务个性化系统的通用流程 | 第47-49页 |
| ·电子商务个性化系统框架 | 第49-55页 |
| ·智能人机接口 | 第50-51页 |
| ·信息采集系统 | 第51-52页 |
| ·推荐任务处理系统 | 第52-53页 |
| ·推荐算法求解系统 | 第53-54页 |
| ·系统数据库 | 第54-55页 |
| 第7章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·全文结论 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
