| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘技术发展现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘与火力发电厂 | 第11-13页 |
| ·本文的工作和意义 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术概述 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第19-22页 |
| ·关联分析 | 第19页 |
| ·序列分析及时间模式 | 第19页 |
| ·分类分析 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20页 |
| ·孤立点分析 | 第20-21页 |
| ·其他分析 | 第21-22页 |
| 第3章 布尔关联规则挖掘算法 | 第22-32页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的一般步骤 | 第23页 |
| ·关联规则挖掘算法——APRIORI算法 | 第23-32页 |
| ·Apriori性质 | 第24-29页 |
| ·Apriori算法 | 第29-32页 |
| 第4章 模糊关联规则算法 | 第32-40页 |
| ·数值关联规则 | 第32-35页 |
| ·数值关联规则挖掘的关键技术 | 第33-34页 |
| ·数值关联规则挖掘的主要过程 | 第34-35页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第35-40页 |
| ·布尔型关联规则的局限性 | 第35-36页 |
| ·模糊关联规则算法 | 第36-40页 |
| 第5章 基于模糊关联规则算法的烟气含氧量目标值的确定 | 第40-55页 |
| ·运行参数目标值概述 | 第40-41页 |
| ·聚类分析方法 | 第41-44页 |
| ·模式相似性测度 | 第41-42页 |
| ·聚类方法 | 第42-44页 |
| ·锅炉重要运行参数 | 第44-50页 |
| ·锅炉运行过程中排烟过量空气系数的计算 | 第45页 |
| ·锅炉各项热损失的计算 | 第45-50页 |
| 1、锅炉输入热量的计算 | 第46页 |
| 2、排烟热损失的计算 | 第46-47页 |
| 3、化学不完全燃烧热损失的计算 | 第47页 |
| 4、机械不完全燃烧热损失的计算 | 第47-49页 |
| 5、散热损失的计算 | 第49页 |
| 6、灰渣物理热损失的计算 | 第49-50页 |
| ·基于模糊关联规则算法的的锅炉烟气含氧量目标值的确定 | 第50-55页 |
| ·运行参数目标值确定的思路 | 第50-52页 |
| ·实例分析 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |