网络热点话题自动发现技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究目的、意义及研究背景 | 第8-9页 |
| ·热点话题发现国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容及本文工作 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论与关键技术 | 第12-22页 |
| ·TDT评测历史 | 第12-14页 |
| ·TDT中的相关概念 | 第14-16页 |
| ·TDT评价方法 | 第16-17页 |
| ·话题发现模型 | 第17-22页 |
| ·布尔模型 | 第17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·概率模型 | 第18-19页 |
| ·语言模型 | 第19-20页 |
| ·四种模型比较 | 第20-22页 |
| 第3章 话题发现 | 第22-34页 |
| ·话题发现算法的选择 | 第22-23页 |
| ·话题发现步骤 | 第23-34页 |
| ·语料的采集及预处理 | 第23-25页 |
| ·文档的向量表示 | 第25-27页 |
| ·相似性计算 | 第27-28页 |
| ·聚类简述 | 第28-31页 |
| ·增量多层聚类 | 第31-34页 |
| 第4章 热点话题识别 | 第34-45页 |
| ·话题关注度 | 第34-35页 |
| ·热点话题判别 | 第35-40页 |
| ·热点话题特征分析 | 第35-36页 |
| ·热点话题特征量化 | 第36-37页 |
| ·话题关注度计算公式 | 第37-38页 |
| ·话题发展曲线 | 第38-39页 |
| ·热点话题获得 | 第39-40页 |
| ·话题描述 | 第40-41页 |
| ·热点话题发现评价 | 第41页 |
| ·实验及结果 | 第41-45页 |
| ·语料简介 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第45-52页 |
| ·系统概述 | 第45页 |
| ·系统框架结构 | 第45-48页 |
| ·系统演示 | 第48-50页 |
| ·系统主要特性 | 第50-52页 |
| 第6章 结束语 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·进一步工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
