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分布式缓存模式研究及其在金融系统中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-11页
   ·分布式缓存第11-12页
第2章 分布式缓存模式研究第12-32页
   ·拓扑结构第12页
     ·Peer-to-Peer拓扑第12页
     ·Client/Server拓扑第12页
   ·数据分布模式第12-19页
     ·Replicated Cache第13-14页
     ·Partitioned Cache第14-17页
     ·Near Cache第17-19页
   ·数据同步模式第19-28页
     ·TTL模式第20-23页
     ·客户端轮询模式第23-24页
     ·每次轮询模式第24-26页
     ·服务器端失效模式第26-27页
     ·客户端失效模式第27-28页
   ·缓存替换算法第28-30页
   ·负载均衡策略第30-32页
     ·轮循均衡第30页
     ·最小连接数目均衡第30-31页
     ·处理能力均衡第31-32页
第3章 相关工作第32-44页
   ·OSCache第32-34页
   ·JCS第34-35页
   ·Memcached第35-38页
   ·JBossCache第38-41页
   ·ObjectGrid第41-44页
第4章 分布式缓存在金融系统中的应用第44-77页
   ·金融系统案例分析第45-46页
     ·金融分析系统第45页
     ·电子招标系统第45-46页
     ·网上经纪人系统第46页
   ·CX系统概述第46-51页
     ·体系结构第46-48页
     ·系统架构第48-51页
   ·CX分布式缓存的设计和实现第51-77页
     ·持久层和缓存层框架第51-54页
     ·缓存 API第54-56页
     ·缓存类型第56-66页
     ·缓存同步机制第66-69页
     ·依赖性检查第69-72页
     ·缓存配置和初始化第72-77页
第5章 系统性能测试第77-81页
   ·环境配置第77页
   ·测试结果第77-81页
第6章 总结与展望第81-82页
参考文献第82-84页
致谢第84-85页
作者简历第85页

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