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数据挖掘技术在就业指导与本科教学改革工作中的应用研究

内容提要第1-8页
第一章 引言第8-11页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究现状及分析第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
第二章 数据挖掘相关技术与理论第11-15页
   ·数据挖掘的内涵第11-12页
   ·数据挖掘的实施步骤第12-13页
     ·数据准备第12页
     ·数据选择第12页
     ·数据理解第12-13页
     ·数据转换第13页
     ·确定对象第13页
     ·模型建立第13页
   ·结果评估与分析第13-15页
第三章 就业数据挖掘的基本方法第15-18页
   ·均值分析第15页
   ·预测分析第15页
   ·偏差分析第15-16页
   ·聚类分析第16页
   ·关联分析第16页
   ·数据挖掘中可视化技术的应用第16-18页
第四章 具体应用形式概述第18-41页
   ·数据挖掘下的就业网络营销第18-29页
     ·就业网络营销的特点与优势第18-20页
     ·数据挖掘下的就业网站功能开发第20-22页
     ·单位背景信息的数据挖掘第22-23页
     ·充分利用信息优势,实施精细化营销策略第23-29页
   ·通过数据挖掘实现对就业市场的准确监控第29-31页
   ·毕业生背景信息的数据挖掘第31-33页
   ·通过数据挖掘实现信息反馈,指导本科教学改革第33-41页
     ·专业设置与社会需求的有机统一第33-34页
     ·社会适应性与岗位针对性的有机统一第34-35页
     ·专业学习与社会实践的有机统一第35页
     ·整体稳定性与适度灵活性的有机统一第35-36页
     ·建立完善的专业预警机制第36-40页
     ·招聘双方就业行为的全程监督第40-41页
第五章 效能评价第41-43页
   ·经济效益评价第41页
   ·社会效益评价第41-42页
   ·战略效益评价第42-43页
第六章 数据挖掘应用过程中应注意的问题第43-45页
   ·数据挖掘操作行为的科学性第43-44页
   ·改变网络招聘遭遇海量信息瓶颈第44-45页
第七章 结论第45-46页
参考文献第46-48页
论文摘要第48-50页
Abstract第50-53页
致谢第53页

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