基于VC++的汽车牌照定位与识别系统的设计
| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·汽车牌照识别主要应用技术 | 第12-13页 |
| ·汽车牌照定位与识别系统的体系结构 | 第13-16页 |
| ·系统功能模块划分 | 第14-15页 |
| ·系统功能 | 第15页 |
| ·实现软件的运行环境 | 第15-16页 |
| ·设计的总体安排 | 第16-17页 |
| 第2章 汽车图像预处理 | 第17-29页 |
| ·数字图像处理理论基础 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第17-18页 |
| ·图像的文件格式 | 第18-19页 |
| ·彩色图像转灰度图像 | 第19-21页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第21-25页 |
| ·二值化方法 | 第21-23页 |
| ·人工设定阈值 | 第23-24页 |
| ·由灰度直方图确定整体阈值 | 第24-25页 |
| ·图像的梯度锐化 | 第25-27页 |
| ·图像的中值滤波 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 汽车牌照的定位分割 | 第29-44页 |
| ·我国汽车牌照的基本特征 | 第29-30页 |
| ·汽车牌照的定位分割 | 第30-32页 |
| ·汽车牌照定位原理 | 第30页 |
| ·汽车牌照定位方法研究现状 | 第30-32页 |
| ·汽车牌照定位基本思路 | 第32页 |
| ·汽车牌照定位常用方法 | 第32-37页 |
| ·基于边缘的图像定位分割方法 | 第33-35页 |
| ·基于区域生长的图像分割方法 | 第35-36页 |
| ·基于数学形态学的分割技术 | 第36-37页 |
| ·基于线扫描法的汽车牌照粗定位 | 第37-38页 |
| ·基于边缘检测和投影图法车牌精定位 | 第38-42页 |
| ·直方图高斯阈值法分割 | 第39-40页 |
| ·全局动态阈值法图像分割 | 第40-41页 |
| ·两种分割方法比较分析 | 第41页 |
| ·基于投影图的方法定位 | 第41-42页 |
| ·定位分割实验 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 汽车牌照字符切分 | 第44-51页 |
| ·汽车牌照几何位置的调整 | 第44页 |
| ·汽车牌照字符切分 | 第44-47页 |
| ·字符切分技术 | 第45页 |
| ·常用的车牌字符切分方法 | 第45-47页 |
| ·基于投影图的车牌字符切分方法 | 第47-48页 |
| ·字符切分实验 | 第48页 |
| ·车牌字符图像归一化 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 汽车牌照字符识别 | 第51-64页 |
| ·模式识别分类 | 第51-55页 |
| ·结构模式识别 | 第51-52页 |
| ·统计模式识别 | 第52-53页 |
| ·结构与统计相结合的识别方法 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络模式识别 | 第54-55页 |
| ·模糊分类法 | 第55页 |
| ·支持向量机分类法 | 第55页 |
| ·模式识别中分类器的设计 | 第55-57页 |
| ·汽车牌照字符特征提取 | 第57-60页 |
| ·汽车牌照字符特征简介 | 第57-58页 |
| ·字符轮廓结构基元 | 第58-60页 |
| ·字符结构基元的检测 | 第60-61页 |
| ·基元的检测 | 第60页 |
| ·轮廓的统计特征 | 第60-61页 |
| ·模糊分类器 | 第61-62页 |
| ·建立字符模型库 | 第61页 |
| ·字符识别的模糊决策 | 第61-62页 |
| ·字符识别实验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 摘要 | 第70-72页 |
| Abstract | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
