| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 概论 | 第10-14页 |
| ·垃圾邮件简介 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第10页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件产生的原因及其来源 | 第11页 |
| ·国内外垃圾邮件现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·我国垃圾邮件现状及发展趋势 | 第11页 |
| ·世界垃圾邮件现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 电子邮件相关技术 | 第14-23页 |
| ·电子邮件工作原理简介 | 第14-17页 |
| ·互联网TCP/IP 的基本结构 | 第14页 |
| ·电子邮件的工作原理 | 第14-15页 |
| ·电子邮件的结构 | 第15-17页 |
| ·电子邮件主要协议介绍 | 第17-21页 |
| ·SMTP 协议 | 第17-19页 |
| ·POP3 邮局协议 | 第19-20页 |
| ·IMAP4 协议 | 第20-21页 |
| ·电子邮件的过滤技术 | 第21-22页 |
| ·电子邮件过滤的基本定义 | 第21页 |
| ·电子邮件过滤技术简介 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于组合算法的中文垃圾邮件过滤研究 | 第23-46页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤研究 | 第23-28页 |
| ·贝叶斯定理 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第24-25页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第25-26页 |
| ·基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤实例 | 第26-27页 |
| ·基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤流程 | 第27-28页 |
| ·基于向量空间算法的中文垃圾邮件过滤研究 | 第28-30页 |
| ·向量空间算法 | 第28-29页 |
| ·基于向量空间算法的中文垃圾邮件过滤实例 | 第29页 |
| ·基于向量空间算法的中文垃圾邮件过滤模型 | 第29-30页 |
| ·基于组合算法的中文垃圾邮件过滤研究 | 第30-33页 |
| ·组合分类器的原因 | 第30-31页 |
| ·基于向量空间和朴素贝叶斯的组合算法（Based Hybrid of VSM and Bayesia | 第31-33页 |
| ·邮件预处理 | 第33-34页 |
| ·邮件解码 | 第33-34页 |
| ·MIME 邮件内容解析 | 第34页 |
| ·中文分词 | 第34-35页 |
| ·汉语词法分析系统ICTCLAS | 第34-35页 |
| ·去除停用词 | 第35页 |
| ·特征提取 | 第35-38页 |
| ·特征提取方法 | 第35-38页 |
| ·特征提取过程 | 第38页 |
| ·基于组合算法的中文垃圾邮件过滤方案测评 | 第38-45页 |
| ·评价指标 | 第38页 |
| ·实验方法和结果 | 第38-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·算法现存的问题 | 第43页 |
| ·合法邮件的排序与检索 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章结语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第50页 |