摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
·铜锍吹炼的国内外研究现状 | 第13-19页 |
·铜锍吹炼过程机理研究的现状 | 第13-14页 |
·铜锍反应动力学的研究现状 | 第14-16页 |
·铜锍吹炼相关数学模型的研究现状 | 第16-17页 |
·铜锍吹炼过程的终点判断与优化研究现状 | 第17-19页 |
·动态优化控制技术在间歇式冶金过程中的应用现状 | 第19-20页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第20-21页 |
第二章 铜锍吹炼过程机理分析及动态优化控制的框架 | 第21-34页 |
·冰铜吹炼过程概述 | 第21-22页 |
·影响铜锍吹炼过程工况的因素分析 | 第22-26页 |
·冰铜吹炼中的三类化学反应 | 第22-24页 |
·造渣吹炼期中的关键影响因素 | 第24-25页 |
·造铜吹炼中的关键因素 | 第25-26页 |
·铜锍吹炼的操作方法 | 第26-28页 |
·铜锍吹炼过程的优化问题 | 第28-30页 |
·PS转炉铜锍吹炼过程优化控制系统的总体框架 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 PS转炉铜锍吹炼过程的非线性反应动力学模型 | 第34-59页 |
·冶金反应动力学基本原理 | 第34-36页 |
·铜锍吹炼中的反应动力学 | 第36-40页 |
·硫化亚铁氧化动力学 | 第36-38页 |
·铜锍吹炼中造渣与还原反应动力学 | 第38-39页 |
·硫化亚铜氧化动力学 | 第39-40页 |
·铜锍吹炼造渣期的非线性反应动力学模型 | 第40-48页 |
·铜锍吹炼造铜期的非线性反应动力学模型 | 第48-51页 |
·铜锍吹炼过程非线性反应动力学模型的仿真实验 | 第51-58页 |
·仿真中的数据参数 | 第51-52页 |
·仿真实验及结果分析 | 第52-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 动态最优模型的参数计算 | 第59-83页 |
·状态变量初值的相关计算 | 第59-62页 |
·状态变量的影响因素 | 第59页 |
·入炉铜锍量的计算 | 第59-62页 |
·操作量的计算 | 第62-69页 |
·熔剂添加总量的计算 | 第62-63页 |
·冷料添加量的优化计算 | 第63-68页 |
·鼓风总量的计算 | 第68-69页 |
·吹炼终点时间的预测 | 第69-81页 |
·吹炼终点时间的影响因素 | 第69-70页 |
·样本数据的预处理 | 第70-72页 |
·基于核偏最小二乘回归的的模糊最小二乘支持向量机 | 第72-76页 |
·基于模糊最小二乘向量机的造渣S1期终点时间预测 | 第76-78页 |
·模糊最小二乘支持向量机的核矩阵简约 | 第78-80页 |
·基于简约模糊最小二乘向量机的S2期和B期终点时间预测 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第五章 铜锍吹炼过程硅铁比和温度的软测量 | 第83-95页 |
·铜锍吹炼过程的软测量 | 第83-84页 |
·硅铁比的软测量 | 第84-87页 |
·铜锍温度的软测量 | 第87-90页 |
·软测量模型的仿真实验 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第六章 铜锍吹炼过程的优化控制 | 第95-119页 |
·铜锍吹炼过程的动态最优化计算 | 第95-109页 |
·铜锍吹炼过程中的优化目标 | 第95-96页 |
·铜锍吹炼过程的动态最优化计算模型 | 第96-98页 |
·动态最优化模型的数值求解算法 | 第98-101页 |
·动态最优化模型的仿真计算及结果分析 | 第101-109页 |
·智能控制 | 第109-117页 |
·炉况判断模型 | 第109-111页 |
·智能控制单元的总体结构 | 第111-112页 |
·熔剂添加量的模糊调整方法 | 第112-114页 |
·冷料添加量的专家调整方法 | 第114-117页 |
·本章小结 | 第117-119页 |
第七章 PS转炉生产监测及优化控制指导决策系统 | 第119-126页 |
·PS转炉监测及优化控制指导决策系统的功能及结构 | 第119-122页 |
·铜锍吹炼过程监测及优化控制指导决策系统软件的应用效果 | 第122-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
第八章 结论与展望 | 第126-129页 |
·结论 | 第126-127页 |
·展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第139页 |