摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·电子压力计的发展 | 第9-11页 |
·选题背景和意义 | 第11-12页 |
·选题背景 | 第11页 |
·选题意义 | 第11-12页 |
·论文研究的内容 | 第12-14页 |
2 系统总体方案设计 | 第14-19页 |
·系统功能要求与性能指标 | 第14-15页 |
·系统功能要求 | 第14页 |
·系统性能指标 | 第14-15页 |
·系统总体方案设计 | 第15-18页 |
·系统工作原理与硬件结构 | 第16-17页 |
·系统软件功能划分 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 系统硬件电路设计 | 第19-30页 |
·单片机及外围接口电路 | 第19-20页 |
·单片机ADuC834 简介 | 第19-20页 |
·单片机外围接口电路 | 第20页 |
·电源管理电路 | 第20-21页 |
·数据采样电路 | 第21-25页 |
·A/D 转换技术 | 第21-23页 |
·温度采样电路 | 第23页 |
·压力采样电路 | 第23-25页 |
·USB 转UART 桥接通讯电路 | 第25-27页 |
·USB 通讯技术 | 第25-26页 |
·CP2101 芯片简介 | 第26页 |
·桥接通讯电路 | 第26-27页 |
·数据存储电路 | 第27-29页 |
·SPI 同步串行通讯技术 | 第27-28页 |
·数据存储器与接口电路 | 第28-29页 |
·外部时钟电路 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 数据融合技术及应用 | 第30-47页 |
·数字滤波技术 | 第30-32页 |
·几种常用的滤波算法 | 第30-31页 |
·去极值平均滤波算法 | 第31-32页 |
·数据融合技术 | 第32-35页 |
·数据融合的基本概念 | 第32页 |
·数据融合的结构形式 | 第32-33页 |
·数据融合的层次 | 第33-34页 |
·数据融合的方法 | 第34-35页 |
·人工神经网络 | 第35-37页 |
·人工神经网络及其特点 | 第35-36页 |
·人工神经网络的分类 | 第36-37页 |
·粒子群算法 | 第37-38页 |
·PSO 算法的原理 | 第37-38页 |
·PSO 算法数学描述 | 第38页 |
·数据融合技术的应用 | 第38-46页 |
·神经网络模型结构的建立 | 第38-39页 |
·PSO 算法训练神经网络 | 第39-43页 |
·基于“Stretching”技术的PSO 优化算法 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 系统软件设计 | 第47-59页 |
·概述 | 第47页 |
·下位机软件设计 | 第47-52页 |
·KEIL 平台简介 | 第47-48页 |
·主程序设计 | 第48页 |
·数据采集程序设计 | 第48-49页 |
·串行通讯程序设计 | 第49-51页 |
·数据存取程序设计 | 第51页 |
·定时唤醒程序 | 第51-52页 |
·上位机软件设计 | 第52-58页 |
·LabWindows/CVI 简介 | 第52-53页 |
·主界面设计 | 第53-54页 |
·仪器管理模块设计 | 第54页 |
·仪器检定模块设计 | 第54-55页 |
·数据管理模块设计 | 第55-56页 |
·仪器设置模块设计 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 系统调试与应用验证 | 第59-65页 |
·系统硬件实物介绍 | 第59-60页 |
·系统硬件调试 | 第60-63页 |
·上电前检查 | 第60-61页 |
·电源电路调试 | 第61页 |
·单片机最小系统调试 | 第61-62页 |
·时钟电路调试 | 第62页 |
·USB 转串行接口电路调试 | 第62-63页 |
·FLASH 存储电路调试 | 第63页 |
·系统的应用验证 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
7 结论 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录 | 第69页 |