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高精度电子压力计的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·电子压力计的发展第9-11页
   ·选题背景和意义第11-12页
     ·选题背景第11页
     ·选题意义第11-12页
   ·论文研究的内容第12-14页
2 系统总体方案设计第14-19页
   ·系统功能要求与性能指标第14-15页
     ·系统功能要求第14页
     ·系统性能指标第14-15页
   ·系统总体方案设计第15-18页
     ·系统工作原理与硬件结构第16-17页
     ·系统软件功能划分第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 系统硬件电路设计第19-30页
   ·单片机及外围接口电路第19-20页
     ·单片机ADuC834 简介第19-20页
     ·单片机外围接口电路第20页
   ·电源管理电路第20-21页
   ·数据采样电路第21-25页
     ·A/D 转换技术第21-23页
     ·温度采样电路第23页
     ·压力采样电路第23-25页
   ·USB 转UART 桥接通讯电路第25-27页
     ·USB 通讯技术第25-26页
     ·CP2101 芯片简介第26页
     ·桥接通讯电路第26-27页
   ·数据存储电路第27-29页
     ·SPI 同步串行通讯技术第27-28页
     ·数据存储器与接口电路第28-29页
   ·外部时钟电路第29页
   ·本章小结第29-30页
4 数据融合技术及应用第30-47页
   ·数字滤波技术第30-32页
     ·几种常用的滤波算法第30-31页
     ·去极值平均滤波算法第31-32页
   ·数据融合技术第32-35页
     ·数据融合的基本概念第32页
     ·数据融合的结构形式第32-33页
     ·数据融合的层次第33-34页
     ·数据融合的方法第34-35页
   ·人工神经网络第35-37页
     ·人工神经网络及其特点第35-36页
     ·人工神经网络的分类第36-37页
   ·粒子群算法第37-38页
     ·PSO 算法的原理第37-38页
     ·PSO 算法数学描述第38页
   ·数据融合技术的应用第38-46页
     ·神经网络模型结构的建立第38-39页
     ·PSO 算法训练神经网络第39-43页
     ·基于“Stretching”技术的PSO 优化算法第43-46页
   ·本章小结第46-47页
5 系统软件设计第47-59页
   ·概述第47页
   ·下位机软件设计第47-52页
     ·KEIL 平台简介第47-48页
     ·主程序设计第48页
     ·数据采集程序设计第48-49页
     ·串行通讯程序设计第49-51页
     ·数据存取程序设计第51页
     ·定时唤醒程序第51-52页
   ·上位机软件设计第52-58页
     ·LabWindows/CVI 简介第52-53页
     ·主界面设计第53-54页
     ·仪器管理模块设计第54页
     ·仪器检定模块设计第54-55页
     ·数据管理模块设计第55-56页
     ·仪器设置模块设计第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 系统调试与应用验证第59-65页
   ·系统硬件实物介绍第59-60页
   ·系统硬件调试第60-63页
     ·上电前检查第60-61页
     ·电源电路调试第61页
     ·单片机最小系统调试第61-62页
     ·时钟电路调试第62页
     ·USB 转串行接口电路调试第62-63页
     ·FLASH 存储电路调试第63页
   ·系统的应用验证第63-64页
   ·本章小结第64-65页
7 结论第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录第69页

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