摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
·信息系统安全风险评估的发展现状 | 第9-15页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第12页 |
·系统安全风险预测模型综述 | 第12-15页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 安全风险定量分析的概念、方法和原理 | 第17-25页 |
·概念界定 | 第17页 |
·时间性 | 第17-18页 |
·数据特征 | 第18-19页 |
·失效计数数据 | 第18页 |
·失效间隔时间数据 | 第18-19页 |
·两类数据之间的转换 | 第19页 |
·安全风险定量分析基本理论 | 第19-24页 |
·符号和术语 | 第20页 |
·可靠性理论 | 第20-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 信息系统安全风险定量预测模型 | 第25-49页 |
·模型特征与性质 | 第25-27页 |
·指数失效时间模型组 | 第27-38页 |
·Jelinski-Moranda de-eutrophication模型 | 第27-29页 |
·非齐次泊松过程NHHP模型 | 第29-31页 |
·Schneidewind模型 | 第31-34页 |
·基本执行时间模型 | 第34-36页 |
·超指数模型 | 第36-37页 |
·其它指数模型 | 第37-38页 |
·Weibull和Gamma失效时间组模型 | 第38-41页 |
·Weibull模型 | 第38-40页 |
·S-型可靠性增长模型 | 第40-41页 |
·无限失效模型 | 第41-46页 |
·Duane模型 | 第42-43页 |
·几何模型 | 第43-45页 |
·Musa-Okumoto对数泊松模型 | 第45-46页 |
·贝叶斯模型 | 第46-48页 |
·Littlewood-Verrall模型 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 安全风险预测能力提升方法设计与验证 | 第49-64页 |
·模型预测效果的评价方法 | 第49-53页 |
·预测值和实际值递归比较的基本思想 | 第50-51页 |
·序列似然度比率 | 第51-52页 |
·U-图和Y-图 | 第52-53页 |
·运用缺陷分类提升评估能力 | 第53-63页 |
·缺陷概述 | 第54页 |
·正交缺陷分类 | 第54-59页 |
·实例分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 结合缺陷类型的相对风险估计框架设计与验证 | 第64-81页 |
·数据收集与分类 | 第65-67页 |
·建立数据收集机制 | 第65-66页 |
·定义数据格式 | 第66页 |
·缺陷数据预处理 | 第66-67页 |
·模型的选用 | 第67-68页 |
·模型参数估计 | 第68页 |
·模型的比较与选择 | 第68-70页 |
·基本原理 | 第68-69页 |
·模型评价方法 | 第69-70页 |
·最优模型的选择方法 | 第70页 |
·应用实例 | 第70-80页 |
·缺陷数据分析 | 第70-71页 |
·模型参数估计 | 第71-74页 |
·预测准确性比较 | 第74-78页 |
·实验结果 | 第78页 |
·结果分析 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
6 总结与展望 | 第81-82页 |
·总结 | 第81页 |
·展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |