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基于音频信息的数据库水印算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
图表目录第7-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·语音作为水印的缘由第10-11页
     ·目前研究存在的不足第10页
     ·语音作为水印的必要性第10-11页
     ·语音作为水印的可行性第11页
   ·本文的结构安排第11-13页
第2章 数据库水印概述第13-22页
   ·数字水印概述第13-17页
     ·数字水印第13-14页
     ·数字水印的通用模型第14-16页
     ·数字水印的分类第16-17页
   ·数据库水印概述第17-22页
     ·数据库水印的特性第18-19页
     ·数据库水印的攻击第19-20页
     ·数据库水印的研究领域第20-22页
第3章 基于音频信息的数据库水印算法第22-35页
   ·引言第22页
   ·算法的基本思想第22-25页
     ·语音压缩第22页
     ·语音增强第22-24页
     ·语音特征提取第24-25页
   ·算法描述第25-29页
     ·水印生成算法第25-26页
     ·水印嵌入算法第26-27页
     ·水印提取算法第27-28页
     ·水印检测算法第28-29页
   ·算法性能分析第29-30页
     ·鲁棒性第29-30页
     ·检测性能第30页
     ·不可见性第30页
   ·实验及结果分析第30-34页
     ·透明性测试第31页
     ·鲁棒性测试第31-34页
   ·小结第34-35页
第4章 基于音频信息的多重数据库水印算法第35-45页
   ·引言第35页
   ·算法的基本思想第35-38页
     ·关于多重水印第35-36页
     ·独立成分分析第36-38页
   ·算法描述第38-41页
     ·水印生成算法第38-39页
     ·水印嵌入算法第39页
     ·水印提取算法第39-41页
   ·实验及结果分析第41-44页
     ·鲁棒性测试第42-44页
     ·算法分析第44页
   ·小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·本文的主要研究内容第45页
   ·本文的主要创新点第45-46页
   ·不足和工作展望第46-47页
参考文献第47-49页
附件 核心代码第49-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第51-52页
致谢第52页

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