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分布式运动检测与跟踪系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-12页
表目录第12-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-15页
   ·国内外的研究现状第15-16页
   ·本文的主要内容及研究意义第16-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第二章 分布式运动检测与跟踪系统的关键技术第19-36页
   ·关键技术概述第19-21页
     ·运动检测技术概述第19-20页
     ·显著性区域检测技术概述第20-21页
   ·结合显著性检测的运动检测第21-32页
     ·基于混合高斯模型的运动检测第21-28页
     ·基于全局对比度的显著性检测第28-31页
     ·混合算法第31-32页
   ·基于粒子滤波算法目标跟踪第32-35页
     ·动态系统的状态空间模型第32-33页
     ·贝叶斯滤波原理第33-35页
     ·序贯重要性采样算法的退化与重采样第35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 分布式运动检测与跟踪系统的设计第36-47页
   ·需求概述第36-39页
     ·系统的描述第36页
     ·用户特点第36页
     ·功能性需求第36-37页
     ·数据需求第37-38页
     ·系统用例图第38-39页
   ·总体设计第39-42页
     ·设计思想和设计目标第39-41页
     ·系统的架构设计第41-42页
   ·子系统的设计第42-46页
     ·子系统组成第42-43页
     ·子系统之间的关系第43-44页
     ·主要的类及其关系第44页
     ·运动检测模块设计第44-46页
     ·显著性检测模块设计第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 分布式运动检测与跟踪系统的实现第47-59页
   ·分布式运动检测与跟踪系统的实现基础第47-49页
     ·OpenCV类库第47-48页
     ·OpenGL第48-49页
   ·运动检测模块的实现第49-51页
   ·显著性区域检测模块的实现第51-54页
   ·混合算法的实现第54-58页
     ·简单混合算法第54-56页
     ·利用agent思想的混合算法第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结果演示与分析第59-75页
   ·运行效果第59-60页
   ·实验结果及其分析第60-74页
     ·自适应混合高斯模型第60-64页
     ·显著性检测结果第64-69页
     ·二值化结果及混合算法结果第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·将来的工作第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
参与项目第82-84页

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