| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·图像压缩的必要性 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要工作和框架结构 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基础知识 | 第11-23页 |
| ·图像压缩算法基础 | 第11-13页 |
| ·图像压缩的可行性 | 第11-12页 |
| ·图像压缩算法评价指标 | 第12-13页 |
| ·图像压缩算法分类 | 第13-15页 |
| ·小波分析基础 | 第15-17页 |
| ·小波变换的定义 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-17页 |
| ·小波域图像压缩算法 | 第17-20页 |
| ·嵌入式编解码算法 | 第18-19页 |
| ·SPECK 压缩算法 | 第19-20页 |
| ·小波变换的优化平台 | 第20-22页 |
| ·多核处理器平台 | 第20-22页 |
| ·Cache-Aware 算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于WBCT 的图像编解码算法 | 第23-35页 |
| ·Contourlet 变换模型 | 第23-25页 |
| ·拉普拉斯分解 | 第23-24页 |
| ·方向滤波器组（DFB） | 第24-25页 |
| ·基于小波变换的Contourlet 变换（WBCT） | 第25-28页 |
| ·小波基的选取 | 第25-26页 |
| ·WBCT 的递归实现 | 第26-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-34页 |
| ·高频系数空间分布特点分析 | 第28-29页 |
| ·高频系数能量分布特点分析 | 第29-31页 |
| ·基于WBCT 的SPECK 压缩算法结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 Haar 小波变换在多核平台的快速算法 | 第35-49页 |
| ·Haar 小波变换的运算模型 | 第35-36页 |
| ·二维数据的预处理 | 第36-39页 |
| ·二维数据对算法的影响 | 第36-37页 |
| ·二维数据一维重组的方法 | 第37-39页 |
| ·Haar 小波变换的Cache-Aware 算法 | 第39-43页 |
| ·多核平台的多线程优化 | 第43页 |
| ·算法结果分析 | 第43-48页 |
| ·算法Cache 复杂度分析 | 第43-45页 |
| ·高速缓存性能参数分析 | 第45-46页 |
| ·多核平台性能分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 优化的SPECK 图像编解码算法 | 第49-57页 |
| ·两种优化算法概述 | 第49-50页 |
| ·基于快速Haar 小波变换的SPECK 优化算法 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第50页 |
| ·优化结果分析 | 第50-51页 |
| ·基于内存优化的SPECK 算法 | 第51-55页 |
| ·状态标记分配 | 第51-52页 |
| ·算法实现 | 第52-54页 |
| ·优化结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
