| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·细胞分类计数在医学和兽医学中的意义 | 第8页 |
| ·生物医学图像处理技术的发展 | 第8-9页 |
| ·不变矩理论 | 第9页 |
| ·不变矩在生物医学图像分析中的应用研究进展 | 第9-11页 |
| ·图像检索中的应用 | 第9-10页 |
| ·人脸识别中的应用 | 第10页 |
| ·实时图像匹配与识别中的应用 | 第10页 |
| ·药材显微特征识别中的应用 | 第10页 |
| ·放疗照射的自动对准中的应用 | 第10-11页 |
| ·不变矩在细胞识别与计数中的应用 | 第11页 |
| ·本课题的主要技术路线 | 第11页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 2 实验一白细胞显微图像的不变矩归－化及初步识别 | 第12-26页 |
| ·实验材料 | 第12页 |
| ·实验动物 | 第12页 |
| ·化学试剂 | 第12页 |
| ·主要仪器设备 | 第12页 |
| ·数据处理 | 第12页 |
| ·方法与结果 | 第12-23页 |
| ·白细胞原始图像库及训练样本集的建立 | 第12-14页 |
| ·变形雅可比（p＝4，q＝3）－傅里叶矩的数字化理论 | 第14-15页 |
| ·白细胞显微图像的不变矩归－化 | 第15-20页 |
| ·变形雅可比（p＝4，q＝3）－傅里叶矩对白细胞显微图像的重建实验 | 第20-22页 |
| ·白细胞显微图像特征提取 | 第22页 |
| ·识别实验 | 第22-23页 |
| ·小结与讨论 | 第23-26页 |
| ·白细胞原始图像库及训练样本集的建立 | 第23-24页 |
| ·白细胞显微图像的不变矩归－化 | 第24页 |
| ·自动抗噪声性能 | 第24-25页 |
| ·显微特征提取 | 第25页 |
| ·识别实验 | 第25-26页 |
| 3 实验二基于不变矩的小鼠腹腔巨噬细胞显微特征的初步分类计数 | 第26-37页 |
| ·实验材料 | 第27页 |
| ·实验动物 | 第27页 |
| ·化学试剂 | 第27页 |
| ·主要仪器设备 | 第27页 |
| ·数据处理 | 第27页 |
| ·方法与结果 | 第27-35页 |
| ·吞噬酵母菌的巨噬细胞原始图像库及训练样本集的建立 | 第27-30页 |
| ·变形雅可比（p＝4，q＝3）－傅里叶矩的数字化理论 | 第30页 |
| ·显微特征提取及不变矩数据库的建立 | 第30-31页 |
| ·目标显微图像的分割过程 | 第31-34页 |
| ·目标细胞显微特征提取 | 第34页 |
| ·分类计数 | 第34-35页 |
| ·小结与讨论 | 第35-37页 |
| ·建立巨噬细胞原始图像库及训练样本集 | 第35页 |
| ·目标显微图像分割 | 第35-36页 |
| ·显微特征提取 | 第36页 |
| ·巨噬细胞的分类计数 | 第36-37页 |
| 4 讨论 | 第37-38页 |
| 5 结论 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
