| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文背景 | 第12-14页 |
| ·工作内容 | 第14-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 链接分析研究综述 | 第17-28页 |
| ·统计物理学中的链接分析 | 第17-21页 |
| ·小世界网络WS模型 | 第18-19页 |
| ·网络演化BA模型 | 第19-20页 |
| ·网络的分层模块性 | 第20-21页 |
| ·计算机科学中的链接分析 | 第21-24页 |
| ·超链接分析的基本假设 | 第21-22页 |
| ·权威性和中心性 | 第22-23页 |
| ·共引与相关性 | 第23-24页 |
| ·社会科学中的链接分析 | 第24-27页 |
| ·个体行动者的研究 | 第24-25页 |
| ·整体网络层次的研究 | 第25-26页 |
| ·链接层次的研究 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 链接分析应用于电信客户影响力分析 | 第28-52页 |
| ·中心度(Centrality) | 第28-33页 |
| ·度中心度(Degree Centrality) | 第28-29页 |
| ·邻近中心度(Closeness Centrality) | 第29-30页 |
| ·中介中心度(Betweenness Centrality) | 第30页 |
| ·中心度主要算法实现 | 第30-33页 |
| ·HITS | 第33-37页 |
| ·HITS原理 | 第33-35页 |
| ·HITS算法实现 | 第35-36页 |
| ·加权HITS | 第36-37页 |
| ·PageRank | 第37-41页 |
| ·PageRank原理 | 第37-39页 |
| ·PageRank算法实现 | 第39-40页 |
| ·加权PageRank | 第40-41页 |
| ·应用实例 | 第41-51页 |
| ·基础假设 | 第41-42页 |
| ·实验数据 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 电信呼叫图特征分析 | 第52-57页 |
| ·实验数据说明 | 第52页 |
| ·电信呼叫图的统计特征研究 | 第52-56页 |
| ·度的分布 | 第53-54页 |
| ·节点间通话次数分布 | 第54页 |
| ·Closeness中心度分布 | 第54-55页 |
| ·Betweenness中心度分布 | 第55页 |
| ·PageRank分布 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 电信呼叫图分析工具的设计与实现 | 第57-64页 |
| ·工具开发目标(需求分析) | 第57-59页 |
| ·工具概要设计 | 第59-60页 |
| ·基本设计思路 | 第59-60页 |
| ·总体架构 | 第60页 |
| ·工具详细设计 | 第60-63页 |
| ·数据结构设计 | 第60-61页 |
| ·逻辑功能设计 | 第61-62页 |
| ·功能界面设计 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 链接分析在电信客户关系管理中的应用 | 第64-73页 |
| ·客户流失分析 | 第64-68页 |
| ·实验数据集说明 | 第64-65页 |
| ·号码依赖与客户流失 | 第65-66页 |
| ·随众离网现象 | 第66-68页 |
| ·客户流失预测模型 | 第68-72页 |
| ·号码依赖模型 | 第68页 |
| ·离网影响模型 | 第68-69页 |
| ·测试结果和模型评估 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·课题成果总结 | 第73-74页 |
| ·对进一步工作的展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |