基于音视频特征的新闻视频分割技术研究与应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 引言	第8-11页
·课题背景	第8页
·课题研究进展及国内外现状	第8-9页
·论文的主要工作和内容安排	第9-11页
2 新闻视频分割技术	第11-17页
·视频检索技术	第11-15页
·视频的结构化	第13-14页
·语义信息的提取	第14-15页
·新闻视频分割技术	第15-16页
·新闻视频结构化	第15-16页
·新闻视频分割的关键技术	第16页
·本章小结	第16-17页
3 基于标题字幕的新闻视频分割技术	第17-42页
·视频文本检测	第17-33页
·基于边缘和连通域的文本检测算法	第18-23页
·基于SVM的文本区域确认	第23-31页
·标题字幕检测及实验结果统计与分析	第31-33页
·标题字幕分割	第33-41页
·图像文本分割算法	第33-37页
·基于梯度增强的自适应阈值分割算法	第37-38页
·标题字幕分割实验结果分析	第38-41页
·本章小结	第41-42页
4 基于音频特征的新闻视频分割技术	第42-59页
·静音片段检测技术	第43-44页
·语者切换检测技术	第44-47页
·语音特征选取	第44-46页
·语音模型选取	第46-47页
·基于Mel倒谱系数和高斯模型的语者切换检测技术	第47-57页
·Mel倒谱系数	第47-54页
·混合高斯模型	第54-55页
·基于Mel倒谱系数和高斯模型的语者切换检测技术	第55-57页
·实验结果与分析	第57-58页
·本章小结	第58-59页
5 基于音视频特征的新闻视频分割检索系统	第59-65页
·基于信息融合的新闻事件分割点定位算法	第59-60页
·系统结构	第60-63页
·新闻视频分析子系统	第60-62页
·新闻视频信息检索子系统	第62-63页
·实验结果分析及总结	第63-65页
·实验数据	第63页
·实验结果对比与分析	第63-65页
6 总结与展望	第65-66页
参考文献	第66-70页
在学研究成果	第70-71页
致谢	第71页