基于内容分析的图像垃圾邮件过滤技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·反垃圾邮件市场预测 | 第11-13页 |
| ·反垃圾邮件技术发展历史 | 第13-17页 |
| ·第一代反垃圾邮件技术 | 第13-14页 |
| ·第二代反垃圾邮件技术 | 第14-15页 |
| ·第三代反垃圾邮件技术 | 第15-16页 |
| ·第四代反垃圾邮件技术 | 第16-17页 |
| ·垃圾邮件及反垃圾邮件技术现状 | 第17-19页 |
| ·垃圾邮件发送技巧 | 第17-18页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第18-19页 |
| ·本论文的选题和研究内容 | 第19-21页 |
| ·选题 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 图像垃圾邮件 | 第21-27页 |
| ·图像垃圾邮件的定义和特点 | 第21-22页 |
| ·图像垃圾邮件定义 | 第21页 |
| ·图像垃圾邮件的类型 | 第21-22页 |
| ·图像垃圾邮件的特点 | 第22页 |
| ·图像垃圾邮件发展过程及构造方法 | 第22-26页 |
| ·图像垃圾邮件的发展过程 | 第22-23页 |
| ·图像垃圾邮件的构造方法 | 第23-26页 |
| ·图像垃圾邮件过滤的几类方法 | 第26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像内容分析 | 第27-39页 |
| ·颜色特征 | 第27-31页 |
| ·颜色模型 | 第27-28页 |
| ·颜色特征表示 | 第28-31页 |
| ·纹理特征 | 第31-35页 |
| ·统计方法 | 第31-33页 |
| ·结构性方法 | 第33-34页 |
| ·频谱方法 | 第34-35页 |
| ·形状特征 | 第35-38页 |
| ·矩形度与投影比 | 第35-36页 |
| ·圆度 | 第36页 |
| ·曲线拟合 | 第36-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于内容分析的图像垃圾邮件过滤方法 | 第39-70页 |
| ·方法的提出 | 第39-41页 |
| ·改进的图像特征描述方法 | 第41-57页 |
| ·改进的颜色特征描述 | 第42-46页 |
| ·改进的纹理特征描述 | 第46-53页 |
| ·改进的形状特征描述 | 第53-57页 |
| ·图像相似性度量方法 | 第57-64页 |
| ·基于几何矩阵模型的相似性度量 | 第57-60页 |
| ·特征归一化方法 | 第60-61页 |
| ·多特征权重的相似性度量模型 | 第61-64页 |
| ·邮件图像相似性检测 | 第64-66页 |
| ·图像相似度计算步骤 | 第65-66页 |
| ·图像相似性检测流程 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·相关问题讨论 | 第68-69页 |
| ·本章总结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论和展望 | 第70-72页 |
| ·本论文研究总结 | 第70页 |
| ·前景展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
