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结构相似性图像质量评价方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·图像质量评价的研究背景及意义第9-11页
   ·图像质量评价的研究现状第11-16页
     ·图像质量主观评价方法第12-14页
     ·图像质量客观评价方法第14-16页
   ·本文的研究内容与结构第16-18页
2 图像质量评价相关知识第18-31页
   ·人眼视觉系统简介第18-22页
     ·人眼视觉的生理特性第18-19页
     ·人眼视觉的心理特性第19-22页
   ·图像及其质量的定义第22-23页
     ·图像的定义第23页
     ·图像质量的定义第23页
   ·常用的图像统计参量第23-26页
     ·单幅图像的统计参量第23-24页
     ·传统的图像图像质量评价方法第24-26页
   ·实验图像数据库介绍第26-27页
   ·图像质量评价方法性能指标及表现形式第27-30页
     ·散点图第27-28页
     ·非线性回归函数第28-29页
     ·常用的量化指标第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于结构方向信息的图像质量评价第31-50页
   ·基于结构相似度的质量评价第31-37页
     ·UQI基于图像块中向量相关系数算法第31-32页
     ·SSIM基于结构相似度算法第32-35页
     ·MS-SSIM多尺度结构相似度算法第35-37页
   ·SIExt基于结构信息提取的图像质量评价第37-40页
   ·结构方向信息算法第40-44页
     ·LSOS局部结构方向相似度第40-43页
     ·GSOS改进算法具体实现第43-44页
   ·实验结果及分析第44-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于边缘的结构相似性图像质量评价第50-63页
   ·基于边缘信息的图像质量评价第50-55页
     ·常用边缘检测算子简介第50-52页
     ·GSSIM和ESSIM算法第52-55页
   ·IGSSIM、EGSSIM改进算法具体实现第55-58页
   ·实验结果及分析第58-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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