结构相似性图像质量评价方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·图像质量评价的研究背景及意义 | 第9-11页 |
·图像质量评价的研究现状 | 第11-16页 |
·图像质量主观评价方法 | 第12-14页 |
·图像质量客观评价方法 | 第14-16页 |
·本文的研究内容与结构 | 第16-18页 |
2 图像质量评价相关知识 | 第18-31页 |
·人眼视觉系统简介 | 第18-22页 |
·人眼视觉的生理特性 | 第18-19页 |
·人眼视觉的心理特性 | 第19-22页 |
·图像及其质量的定义 | 第22-23页 |
·图像的定义 | 第23页 |
·图像质量的定义 | 第23页 |
·常用的图像统计参量 | 第23-26页 |
·单幅图像的统计参量 | 第23-24页 |
·传统的图像图像质量评价方法 | 第24-26页 |
·实验图像数据库介绍 | 第26-27页 |
·图像质量评价方法性能指标及表现形式 | 第27-30页 |
·散点图 | 第27-28页 |
·非线性回归函数 | 第28-29页 |
·常用的量化指标 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于结构方向信息的图像质量评价 | 第31-50页 |
·基于结构相似度的质量评价 | 第31-37页 |
·UQI基于图像块中向量相关系数算法 | 第31-32页 |
·SSIM基于结构相似度算法 | 第32-35页 |
·MS-SSIM多尺度结构相似度算法 | 第35-37页 |
·SIExt基于结构信息提取的图像质量评价 | 第37-40页 |
·结构方向信息算法 | 第40-44页 |
·LSOS局部结构方向相似度 | 第40-43页 |
·GSOS改进算法具体实现 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 基于边缘的结构相似性图像质量评价 | 第50-63页 |
·基于边缘信息的图像质量评价 | 第50-55页 |
·常用边缘检测算子简介 | 第50-52页 |
·GSSIM和ESSIM算法 | 第52-55页 |
·IGSSIM、EGSSIM改进算法具体实现 | 第55-58页 |
·实验结果及分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |