摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·课题研究内容 | 第8-9页 |
·课题研究意义 | 第9页 |
·文章组织结构 | 第9-11页 |
第二章 相关技术背景介绍 | 第11-17页 |
·N-gram模型介绍 | 第11-12页 |
·数据平滑处理介绍 | 第12-16页 |
·Good-Turing估计 | 第13-14页 |
·Katz平滑算法 | 第14-15页 |
·Church-Gale平滑算法 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 数学模型设计 | 第17-27页 |
·T10拼音编码方案 | 第17-18页 |
·数字串预处理模型 | 第18-20页 |
·基于HMM的N-gram模型 | 第20-23页 |
·自学习模型 | 第23-26页 |
·自学习模型的结构 | 第23-24页 |
·概率的动态调整 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 数据结构与算法设计 | 第27-40页 |
·语料库及数据文件 | 第27-35页 |
·"数-音-字"索引结构设计 | 第29-30页 |
·短语库结构设计 | 第30-33页 |
·二元关系库文件结构设计 | 第33-35页 |
·算法设计与分析 | 第35-37页 |
·由数字拼音到汉语拼音的转换 | 第35-36页 |
·由汉语拼音到候选短语的转换 | 第36页 |
·二元关系查找算法 | 第36-37页 |
·用户短语库结构设计与查找 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第五章 系统设计与实现 | 第40-52页 |
·基于事件条件的状态机模型 | 第40-45页 |
·手机通用输入框架 | 第45-48页 |
·Windows Mobile智能手机输入模型应用 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第六章 模型参数与实验分析 | 第52-55页 |
第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |