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基于CHMM模型的手机中文输入方案及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·课题背景第7-8页
   ·课题研究内容第8-9页
   ·课题研究意义第9页
   ·文章组织结构第9-11页
第二章 相关技术背景介绍第11-17页
   ·N-gram模型介绍第11-12页
   ·数据平滑处理介绍第12-16页
     ·Good-Turing估计第13-14页
     ·Katz平滑算法第14-15页
     ·Church-Gale平滑算法第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 数学模型设计第17-27页
   ·T10拼音编码方案第17-18页
   ·数字串预处理模型第18-20页
   ·基于HMM的N-gram模型第20-23页
   ·自学习模型第23-26页
     ·自学习模型的结构第23-24页
     ·概率的动态调整第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 数据结构与算法设计第27-40页
   ·语料库及数据文件第27-35页
     ·"数-音-字"索引结构设计第29-30页
     ·短语库结构设计第30-33页
     ·二元关系库文件结构设计第33-35页
   ·算法设计与分析第35-37页
     ·由数字拼音到汉语拼音的转换第35-36页
     ·由汉语拼音到候选短语的转换第36页
     ·二元关系查找算法第36-37页
   ·用户短语库结构设计与查找第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 系统设计与实现第40-52页
   ·基于事件条件的状态机模型第40-45页
   ·手机通用输入框架第45-48页
   ·Windows Mobile智能手机输入模型应用第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第六章 模型参数与实验分析第52-55页
第七章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-59页
攻读学位期间公开发表的论文第59-60页
致谢第60页

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