摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·课题来源、背景及研究意义 | 第9-10页 |
·课题的来源 | 第9页 |
·课题的背景 | 第9-10页 |
·微小零件微铣削加工性能研究 | 第10-14页 |
·微铣削表面粗糙度的研究 | 第14-17页 |
·微铣削工艺参数对表面粗糙度影响规律研究现状 | 第14-16页 |
·微铣削表面粗糙度预测模型研究现状 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
2 微铣削机床系统完善及加工性能试验研究 | 第19-31页 |
·立式微型数控铣床系统 | 第19-20页 |
·微铣床电气控制系统的设计 | 第20-24页 |
·电气控制系统的控制功能 | 第20-21页 |
·电气控制系统电路的设计 | 第21-24页 |
·基于PMAC的微铣床数控系统中G代码编译的实现 | 第24-27页 |
·零件加工的数控程序编制 | 第24-25页 |
·G代码编译的实现 | 第25-27页 |
·微铣床加工性能试验 | 第27-30页 |
·二维结构加工实例 | 第27-28页 |
·三维结构加工实例 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 微铣削加工工艺参数对表面粗糙度影响的试验研究 | 第31-40页 |
·工艺参数的确定 | 第31-33页 |
·试验方案设计 | 第33-34页 |
·试验结果分析 | 第34-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 基于响应曲面法的微铣削表面粗糙度预测模型研究 | 第40-50页 |
·响应曲面法理论 | 第40-41页 |
·基于中心复合设计原则的试验方案设计 | 第41-44页 |
·因素水平编码 | 第42-43页 |
·试验设计方案及加工结果 | 第43-44页 |
·基于响应曲面法表面粗糙度预测模型的建立 | 第44-48页 |
·回归模型的参数估计 | 第44-45页 |
·回归模型的显著性检验 | 第45-46页 |
·回归模型的拟合不足检验 | 第46-47页 |
·建立微铣削表面粗糙度预测模型 | 第47-48页 |
·基于响应曲面法的表面粗糙度预测模型试验验证 | 第48-49页 |
·RSM预测模型验证试验数据 | 第48页 |
·RSM预测模型验证试验结果分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 基于支持向量机回归的微铣削表面粗糙度预测模型研究 | 第50-61页 |
·支持向量机理论 | 第50-54页 |
·支持向量机(SVM)基本思想 | 第50-51页 |
·支持向量机回归模型 | 第51-54页 |
·试验方案设计及加工结果 | 第54-55页 |
·基于支持向量机回归表面粗糙度预测模型的建立 | 第55-58页 |
·数据预处理 | 第56页 |
·核函数及参数的选择 | 第56-57页 |
·支持向量机预测模型的建立步骤 | 第57-58页 |
·基于支持向量机回归的表面粗糙度预测模型的结果分析 | 第58-60页 |
·基于支持向量机回归的表面粗糙度预测模型试验验证 | 第58-59页 |
·两种表面粗糙度预测模型预测结果对比 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论及展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录A L25(5~4)正交表 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |