生产过程的智能调度方法及其应用
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
插图索引 | 第11-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
·生产调度系统的背景与意义 | 第13-14页 |
·生产调度系统的功能与特点 | 第14-16页 |
·生产计划/调度的任务 | 第14-15页 |
·生产调度系统的功能分析 | 第15-16页 |
·生产调度系统的特点 | 第16页 |
·生产调度问题的描述 | 第16-20页 |
·生产调度问题 | 第16-18页 |
·车间调度问题 | 第18页 |
·车间柔性生产调度问题 | 第18-20页 |
·生产调度方法 | 第20-23页 |
·数学规划方法 | 第21页 |
·规则调度方法 | 第21-22页 |
·基于人工智能的方法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第2章 多品种、小批量生产调度问题的数学模型 | 第24-33页 |
·引言 | 第24页 |
·基于统一时间离散化表示的生产调度模型 | 第24-27页 |
·统一时间离散化表示的时间划分 | 第24-25页 |
·生产调度问题的变量 | 第25-26页 |
·生产调度问题的约束条件 | 第26-27页 |
·生产调度问题的目标函数 | 第27页 |
·基于统一事件点的连续时间表示的数学模型 | 第27-32页 |
·引言 | 第27-28页 |
·生产调度问题的变量 | 第28页 |
·调度问题非统一时间离散化表示 | 第28-29页 |
·生产调度的约束条件 | 第29-31页 |
·生产调度问题的目标函数 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于遗传算法的车间柔性生产调度问题 | 第33-56页 |
·引言 | 第33页 |
·车间柔性生产调度的传统启发式算法 | 第33-36页 |
·引言 | 第33-34页 |
·Johnson启发式算法 | 第34页 |
·Palmer启发式算法 | 第34-35页 |
·CDS启发式算法 | 第35页 |
·RA启发式算法 | 第35-36页 |
·NEH启发式算法 | 第36页 |
·基于遗传算法的车间柔性生产调度 | 第36-41页 |
·车间柔性生产调度问题的编码方法 | 第36-37页 |
·适应度函数 | 第37-38页 |
·初始群体 | 第38页 |
·交叉方法 | 第38-41页 |
·遗传算法求解FSP实例 | 第41-44页 |
·算例 | 第41-43页 |
·汽车发动机厂金工车间调度实例 | 第43-44页 |
·模糊型车间柔性生产调度的遗传算法 | 第44-49页 |
·引言 | 第44页 |
·模糊型车间柔性生产调度问题 | 第44-47页 |
·模糊型车间柔性生产调度问题的遗传算法求解方法 | 第47-49页 |
·混合型车间柔性生产调度问题的遗传算法 | 第49-55页 |
·引言 | 第49-50页 |
·混合型车间柔性生产调度问题的遗传算法编码方法 | 第50-52页 |
·基于遗传算法的求解方法 | 第52-53页 |
·汽车发动机厂机加工车间调度实例 | 第53-55页 |
·结论 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于神经网络的生产调度方法 | 第56-66页 |
·引言 | 第56-57页 |
·Hopfield神经网络优化方法 | 第57-61页 |
·离散型Hopfield神经网络 | 第57-59页 |
·连续型Hopfield神经网络 | 第59-61页 |
·基于随机神经网络的生产调度方法 | 第61-65页 |
·引言 | 第61页 |
·基于模拟退火算法的生产调度方法 | 第61-64页 |
·随机神经网络 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 多品种、小批量生产调度方法 | 第66-75页 |
·引言 | 第66页 |
·基于遗传算法的多品种、小批量生产调度方法 | 第66-68页 |
·具有模糊交货期的连续生产过程动态调度方法 | 第68-74页 |
·订单完成期的模糊函数 | 第68-69页 |
·订单平均处理率的模糊描述 | 第69-70页 |
·订单的实际处理时间 | 第70-71页 |
·生产线的生产费用 | 第71页 |
·存贮约束 | 第71-72页 |
·目标函数 | 第72页 |
·仿真结果 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第82页 |