不良图像中的人脸检测方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·课题的背景 | 第9-10页 |
·人脸检测研究动态 | 第10页 |
·人脸检测方法及分类 | 第10-18页 |
·基于知识的人脸检测 | 第11-13页 |
·基于特征不变量的人脸检测 | 第13-14页 |
·基于模板匹配的人脸检测 | 第14-15页 |
·基于统计学习的人脸检测 | 第15-17页 |
·检测方法优缺点分析 | 第17-18页 |
·本文的研究内容与安排 | 第18-21页 |
第2章 肤色检测 | 第21-33页 |
·肤色特征 | 第21页 |
·色彩三要素 | 第21-22页 |
·YCbCr颜色空间 | 第22-23页 |
·高斯肤色模型 | 第23-25页 |
·肤色分割 | 第25-27页 |
·选择肤色块 | 第27-30页 |
·肤色检测流程 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于ADABOOST的人脸检测 | 第33-47页 |
·Haar-Like特征的计算 | 第33-35页 |
·积分图 | 第35-36页 |
·弱分类器 | 第36-38页 |
·改进弱分类器 | 第38-39页 |
·强分类器 | 第39-41页 |
·级联分类器 | 第41-42页 |
·训练结果 | 第42-43页 |
·检测结果 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于HOUGH和模板匹配的人脸检测 | 第47-57页 |
·Hough变换定位 | 第47-51页 |
·边缘检测 | 第47-49页 |
·Hough变换检测椭圆 | 第49-50页 |
·合并相近的椭圆 | 第50-51页 |
·模板匹配 | 第51-54页 |
·模板制作 | 第51-52页 |
·模板调整 | 第52-53页 |
·模板匹配 | 第53-54页 |
·检测流程 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·下一步工作 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者在读期间的研究成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |